《线性代数》教学大纲 课程类别:学科基础课程 课程编码:1151722011301 课程英文名: Linear Algebra 果程:无 实践学时:无 修读学期:第一学期 、课程性质、目标与要求 本课程为软件工程专业的学科基础课,2学分,共36学时。 本课程基本内容是讲授向量空间和矩阵的理论,为今后学习代数学和其它学科打下 基础,并且在科学研究和各行各业中有广泛的应用。本课程为软件工程专业的专业必选 课,通过本课程的学习,使学生了解线性代数的基本思想和基本方法;掌握代数学的基 本概念、基本内容和基本方法;培养理科学生的辩证唯物主义世界观、较高的数学素质 和分析与解决实际问题的基本能力;善于运用数学的思想和方法解决所学专业的各种实 际问题。 二、教学内容、重难点和课时安排 专题一:行列式(6课时6) 主题1:引例一低阶行列式 主题2:n阶行列式的定义※ 主题3:行列式的性质※ 主题4:行列式的展开定理※ 主题5:克莱姆法则 专题二:矩阵及其运算(8学时) 主题1:矩阵的概念 主题2:几种特殊的矩阵:对角阵;数量阵;单位阵;三角形矩阵;对称矩阵 主题3:矩阵的运算※ 主题4:逆矩阵※ 主题5:分块矩阵及其运算 专题三:矩阵的初等变换与线性方程组(8课时,含2课时习题课) 主题1:矩阵初等变换的定义与定理※ 主题2:矩阵的秩※ 主题3:线性方程组的解※
1 《线性代数》教学大纲 课程类别：学科基础课程 课程编码：1151722011301 课程英文名：Linear Algebra 预修课程：无 总学时数：36 实践学时：无 建议修读学期：第一学期 一、课程性质、目标与要求 本课程为软件工程专业的学科基础课，2 学分，共 36 学时。 本课程基本内容是讲授向量空间和矩阵的理论，为今后学习代数学和其它学科打下 基础，并且在科学研究和各行各业中有广泛的应用。本课程为软件工程专业的专业必选 课，通过本课程的学习，使学生了解线性代数的基本思想和基本方法；掌握代数学的基 本概念、基本内容和基本方法；培养理科学生的辩证唯物主义世界观、较高的数学素质 和分析与解决实际问题的基本能力；善于运用数学的思想和方法解决所学专业的各种实 际问题。 二、教学内容、重难点和课时安排 专题一：行列式(6 课时 6) 主题 1：引例—低阶行列式 主题 2：n 阶行列式的定义※ 主题 3：行列式的性质※ 主题 4：行列式的展开定理※ 主题 5：克莱姆法则 专题二：矩阵及其运算（8 学时） 主题 1：矩阵的概念 主题 2：几种特殊的矩阵：对角阵；数量阵；单位阵；三角形矩阵；对称矩阵 主题 3：矩阵的运算※ 主题 4：逆矩阵※ 主题 5：分块矩阵及其运算 专题三：矩阵的初等变换与线性方程组（8 课时，含 2 课时习题课） 主题 1：矩阵初等变换的定义与定理※ 主题 2：矩阵的秩※ 主题 3：线性方程组的解※
专题四:向量组的线性相关性(8课时,含2课时习题课) 主题1:向量组及其线性组合 主题2:向量组的线性相关性※ 主题3:向量组的秩※ 主题4:线性方程组解的结构※ 主题5:向量空间※ 专题五:相似矩阵(6课时,含2课时习题课) 主题1:向量的内积、长度及正交性 主题2:矩阵的特征值与特征向量的定义 主题3:相似矩阵 主题4:实对称矩阵的对角化 三、课程教学方法 本课程是一门基础课程,具有很强的理论性和应用性。建议以课堂教学为主,实践 教学为辅。 (一)课堂教学为主。 课堂教授方式是本课程的主要教学方式。为达到理想的教学效果,主要采用以下教学方 1.采用课前复习的方法帮助学生回顾重要知识点,并平缓过渡到本次课内容。 2.对于每一个定义的讲述,都是首先介绍该定义的实际背景,然后介绍相关的几何意 义 3.以课堂讲授为主,同时注重引导学生思考,适当穿插提问、设问等。 4.贯穿整节课的知识点用板书,方便随时的比照说明。 5.利用 Powerpoint多媒体课件进行讲授,以加大课堂信息量,节省板书时间,特别是 方程组的解的结构部分,便于学生理解,加深学生印象; (二)实践教学为辅 为了适应本科教育应“学以致用”的教学理念,课程组根据教学内容,设计了若干综合 各个知识点的上机实践作业,使学生运用 Matlab软件来解决课本中的实例与相关的实 际问题. (三)自主研究性学习 对于有能力和兴趣的同学,为其提供本学科学术前沿的研究方向和热点介绍。学校具备
2 专题四：向量组的线性相关性（8 课时，含 2 课时习题课） 主题 1：向量组及其线性组合 主题 2：向量组的线性相关性※ 主题 3：向量组的秩※ 主题 4：线性方程组解的结构※ 主题 5：向量空间※ 专题五：相似矩阵（6 课时，含 2 课时习题课） 主题 1：向量的内积、长度及正交性 主题 2：矩阵的特征值与特征向量的定义 主题 3：相似矩阵 主题 4：实对称矩阵的对角化 三、课程教学方法 本课程是一门基础课程，具有很强的理论性和应用性。建议以课堂教学为主，实践 教学为辅。 （一） 课堂教学为主。 课堂教授方式是本课程的主要教学方式。为达到理想的教学效果，主要采用以下教学方 法： 1. 采用课前复习的方法帮助学生回顾重要知识点，并平缓过渡到本次课内容。 2. 对于每一个定义的讲述，都是首先介绍该定义的实际背景，然后介绍相关的几何意 义. 3. 以课堂讲授为主，同时注重引导学生思考，适当穿插提问、设问等。 4. 贯穿整节课的知识点用板书，方便随时的比照说明。 5. 利用 Powerpoint 多媒体课件进行讲授，以加大课堂信息量，节省板书时间，特别是 方程组的解的结构部分，便于学生理解，加深学生印象； （二） 实践教学为辅。 为了适应本科教育应“学以致用”的教学理念，课程组根据教学内容，设计了若干综合 各个知识点的上机实践作业，使学生运用 Matlab 软件来解决课本中的实例与相关的实 际问题. （三） 自主研究性学习 对于有能力和兴趣的同学，为其提供本学科学术前沿的研究方向和热点介绍。学校具备
的优秀图书馆资源和良好的网络环境,校园网、 Internet和学院局域网均可为学生提供 一个方便的交流和使用平台。 四、课程教学评价 总成绩=平时成绩(30%)+期末考试(70%) (一)平时成绩(教师评价+学生自评):作业占15%,课堂作业占10%,出勤占5% (二)期末考试(教师评价):占70分,以闭卷方式进行,试题以计算题与应用题为主。 五、课程学习资源 (一)主要参考书目 教材:《线性代数》,同济大学数学教研室编,第六版,高等教育出版社,2014版。 其它参考书目 1、《线性代数简明教程》,陈龙玄等主编,北京:中国科学技术出版社,2000年 2、《线性代数》,居余马等主编,北京:清华大学出版社,2002年 3、《线性代数及应用》,谢国瑞主编,北京:高等教育出版社,1999年 4、《 Linear Algebra And Its Application》, David c.Lay.2005年 (二)其它学习资源 课程网站 http://media6.opencomcn/media001/1403/dongshi/xianxingdshx/index.html 六、课程学习建议 1.注重对基本概念的理解与把握,正确熟练运用基本方法及基本运算。 线性代数的概念很多,重要的有:代数余子式,逆矩阵,初等变换与初等矩阵,秩 (矩阵、向量组、二次型),等价(矩阵、向量组),线性相关与线性无关,极大线性无关 组,基础解系与通解,解的结构与解空间,特征值与特征向量,相似与相似对角化, 次型的标准形与规范形,正定,合同变换与合同矩阵 2.注重知识点的衔接与转换,知识要成网,努力提高综合分析能力。 线性代数从内容上看纵横交错,前后联系紧密,环环相扣,相互渗透,因此解题方 法灵活多变,复习时应当常问自己做得对不对?再问做得好不好?只有不断地归纳总 结,努力搞清内在联系,使所学知识融会贯通,接口与切入点多了,熟悉了,思路自然 就开阔了
3 的优秀图书馆资源和良好的网络环境，校园网、Internet 和学院局域网均可为学生提供 一个方便的交流和使用平台。 四、课程教学评价 总成绩=平时成绩（30%）+期末考试（70%） （一）平时成绩（教师评价+学生自评）： 作业占 15%，课堂作业占 10%，出勤占 5% （二）期末考试(教师评价)：占 70 分，以闭卷方式进行，试题以计算题与应用题为主。 五、课程学习资源 （一）主要参考书目 教材：《线性代数》， 同济大学数学教研室编，第六版，高等教育出版社，2014 版。 其它参考书目： 1、《线性代数简明教程》，陈龙玄等主编，北京：中国科学技术出版社，2000 年 2、《线性代数》，居余马等主编，北京：清华大学出版社，2002 年 3、《线性代数及应用》，谢国瑞主编，北京：高等教育出版社，1999 年 4、《Linear Algebra And Its Application》,David C.Lay .2005 年 （二）其它学习资源 课程网站： http://media6.open.com.cn/media001/1403/dongshi/xianxingdshx/index.html 六、课程学习建议 1. 注重对基本概念的理解与把握，正确熟练运用基本方法及基本运算。 线性代数的概念很多，重要的有：代数余子式，逆矩阵，初等变换与初等矩阵，秩 (矩阵、向量组、二次型)，等价(矩阵、向量组)，线性相关与线性无关，极大线性无关 组，基础解系与通解，解的结构与解空间，特征值与特征向量，相似与相似对角化，二 次型的标准形与规范形，正定，合同变换与合同矩阵。 2. 注重知识点的衔接与转换，知识要成网，努力提高综合分析能力。 线性代数从内容上看纵横交错，前后联系紧密，环环相扣，相互渗透，因此解题方 法灵活多变，复习时应当常问自己做得对不对？再问做得好不好？只有不断地归纳总 结，努力搞清内在联系，使所学知识融会贯通，接口与切入点多了，熟悉了，思路自然 就开阔了
3.注重逻辑性与叙述表述 线性代数对于抽象性与逻辑性有较高的要求,通过证明题可以了解考生对数学主要 原理、定理的理解与掌握程度,考査考生的抽象思维能力、逻辑推理能力。大家复习整 理时,应当搞清公式、定理成立的条件,不能张冠李戴,同时还应注意语言的叙述表达 应准确、简洁。 4.加强练习,掌握技巧。独立完成作业是学生学好本课程的一项重要的、必不可少的 工作。 通过对课后习题的练习,逐步加深对课程中各种概念理解,熟悉各种基本解题方法 达到基本掌握本课程主要内容的目的。有余力的同学要尽可能多做习题。凡数学课程, 只是看书而不做习题是很难真正掌握好的。通常是,看书时明白了,当要做习题时又无 从下手。做习题能帮助我们复习提高,加深对概念的理解,对算法的掌握
4 3. 注重逻辑性与叙述表述 线性代数对于抽象性与逻辑性有较高的要求，通过证明题可以了解考生对数学主要 原理、定理的理解与掌握程度，考查考生的抽象思维能力、逻辑推理能力。大家复习整 理时，应当搞清公式、定理成立的条件，不能张冠李戴，同时还应注意语言的叙述表达 应准确、简洁。 4. 加强练习，掌握技巧。独立完成作业是学生学好本课程的一项重要的、必不可少的 工作。 通过对课后习题的练习，逐步加深对课程中各种概念理解，熟悉各种基本解题方法， 达到基本掌握本课程主要内容的目的。有余力的同学要尽可能多做习题。凡数学课程， 只是看书而不做习题是很难真正掌握好的。通常是，看书时明白了，当要做习题时又无 从下手。做习题能帮助我们复习提高，加深对概念的理解，对算法的掌握
《G语言程序设计》教学大纲 课程类别:学科基础课程 课程编码:1151722011302 课程英文名: The C programming language 预修课程:《计算机导论冫 总学时数:54 实践学时:18 建议修读学期:第一学期 、课程性质、目标与要求 本课程为软件工程专业的学科基础课,3学分,共54学时,其中18学时为实践学 时。课程于第一学期开设。C是计算机领域中应用最为广泛、最为成功的程序设计语言, 具备功能强大、语法灵活等特点,是计算机专业技术员必须掌握程序设计语言 本课程从软件工程专业的角度出发,重点介绍基本数据类型、程序的基本结构与构 成、结构化程序设计、优化程序设计、构造数据类型和外部数据类型等项内容,使学生 能够深刻理解、全面掌握C程序设计技术与方法。 通过本课程的学习,学生应理解并掌握C语言的基本概念和语法;理解并应用结构 化的基本思想和方法进行程序设计;掌握C语言程序调试的方法;掌握运用C语言分析 和解决问题的能力并形成良好的编程习惯;为进一步学习其它专业基础课和专业课程打 下必要的基础。 二、教学内容、重难点和课时安排 第1章C语言概述 (4学时) 主要内容:C语言程序的简单介绍和基本特点。 基本要求:掌握C语言程序设计基本概念、特点和基本步骤。 第2章程序的灵魂:算法 (4学时) 主要内容:算法的定义和特征,结构化程序设计的基本方法 基本要求:掌握算法的基本概念和衡量尺度和设计算法的基本步骤 第3章数据类型、运算符、表达式※ (4学时) 主要内容:C语言程序设计的基础内容。 基本要求:掌握常量和变量定义,各种数据类型和运算符的基本使用方法。 第4章顺序程序设计 (4学时) 主要内容:C语言是如何实现顺序结构设计的。 基本要求:掌握C语言的基本输入输出方法和顺序程序设计的基本步骤
5 《C 语言程序设计》教学大纲 课程类别：学科基础课程 课程编码：1151722011302 课程英文名：The C Programming Language 预修课程：《计算机导论》 总学时数： 54 实践学时： 18 建议修读学期： 第一学期 一、课程性质、目标与要求 本课程为软件工程专业的学科基础课，3 学分，共 54 学时，其中 18 学时为实践学 时。课程于第一学期开设。C 是计算机领域中应用最为广泛、最为成功的程序设计语言， 具备功能强大、语法灵活等特点，是计算机专业技术员必须掌握程序设计语言。 本课程从软件工程专业的角度出发，重点介绍基本数据类型、程序的基本结构与构 成、结构化程序设计、优化程序设计、构造数据类型和外部数据类型等项内容，使学生 能够深刻理解、全面掌握 C 程序设计技术与方法。 通过本课程的学习，学生应理解并掌握 C 语言的基本概念和语法；理解并应用结构 化的基本思想和方法进行程序设计；掌握 C 语言程序调试的方法；掌握运用 C 语言分析 和解决问题的能力并形成良好的编程习惯；为进一步学习其它专业基础课和专业课程打 下必要的基础。 二、教学内容、重难点和课时安排 第 1 章 C语言概述 (4学时) 主要内容：C 语言程序的简单介绍和基本特点。 基本要求：掌握 C 语言程序设计基本概念、特点和基本步骤。 第 2 章 程序的灵魂: 算法 (4 学时) 主要内容：算法的定义和特征，结构化程序设计的基本方法。 基本要求：掌握算法的基本概念和衡量尺度和设计算法的基本步骤。 第 3 章 数据类型、运算符、表达式 ※ (4 学时) 主要内容：C 语言程序设计的基础内容。 基本要求：掌握常量和变量定义，各种数据类型和运算符的基本使用方法。 第 4 章 顺序程序设计 (4 学时) 主要内容：C 语言是如何实现顺序结构设计的。 基本要求：掌握 C 语言的基本输入输出方法和顺序程序设计的基本步骤