1欧氏距离( EUCLIDCAN) o两个n维向量x=(x, 和y=( 间的欧氏距离的定义 d(x,y)=/(x-y1)2+(x2-y2)+…+(xn-y)=∑(x-y)2 向量形式: x-列)(x-y 欧氏距离的其他形式: 平方欧氏距离倾向于对异常值给予更大的杈重 d2(x,y)=( )2+(x2-y2)2+…+(xn-ya) 标化欧氏距离:每维上除以相应的变异(如标准差) dse (ry)= 1 可=y)2+-(x2-y2)2+…+了(xmyn) (ri y
1.欧氏距离（ＥＵＣＬＩＤＣＡＮ） 两个n维向量 和 间的欧氏距离的定义： 向量形式： 欧氏距离的其他形式： 平方欧氏距离：倾向于对异常值给予更大的权重 标化欧氏距离：每维上除以相应的变异（如标准差） d ( , ) ( )(x y) T E x y = x − y −
利用 Matlab计算距离
利用Ｍａｔｌａｂ计算距离
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