R2与R2之间存在如下关系: R2=1-(1-?2)n-1 n-k-1 在中国居民消费支出的二元模型例中,R2=0.954 在中国居民消费支出的一元模型例中,R2=0.9927 问题:R2多大才算通过拟合优度检验?
1 1 1 (1 ) 2 2 − − − = − − n k n R R
2、赤池信息准则和施瓦茨准则 为了比较所含解释变量个数不同的多元回归模型 的拟合优度,常用的标准还有: 赤池信息准则( Akaike information criterion,AIC) e'e,2(k+ AC=In-t 施瓦茨准则( Schwarz criterion,SC) ee AC=In -+=In n 这两准则均要求仅当所增加的解释变量能够减少 AIC值或Ac值时才在原模型中增加该解释变量
*2、赤池信息准则和施瓦茨准则 为了比较所含解释变量个数不同的多元回归模型 的拟合优度，常用的标准还有: 赤池信息准则（Akaike information criterion, AIC） n k n AIC 2( 1) ln + + = e e 施瓦茨准则（Schwarz criterion，SC） n n k n AC ln + ln = e e 这两准则均要求仅当所增加的解释变量能够减少 AIC值或AC值时才在原模型中增加该解释变量
Eviews的估计结果显示 中国居民消费一元例中: AIC=6.68C=683 中国居民消费二元例中 AIC=7.09 AC=7.19 从这点看,可以说前期人均居民消费 CONSP(-1)应 包括在模型中
Eviews的估计结果显示： 中国居民消费一元例中： AIC=6.68 AC=6.83 中国居民消费二元例中： AIC=7.09 AC=7.19 从这点看，可以说前期人均居民消费CONSP(-1)应 包括在模型中