3、模型的预测失效 方面,由于上述后果,使得模型不具有良好 的统计性质; 另一方面,在预测值的置信区间中也包含有随 机误差项共同的方差σ2。 所以,当模型出现异方差性时,参数OLS佔估计 值的变异程度增大,从而造成对Y的预测误差变 大,降低预测精度,预测功能失效
3、模型的预测失效 一方面，由于上述后果，使得模型不具有良好 的统计性质； 另一方面，在预测值的置信区间中也包含有随 机误差项共同的方差2 。 所以，当模型出现异方差性时，参数OLS估计 值的变异程度增大，从而造成对Y的预测误差变 大，降低预测精度，预测功能失效
三、异方差性的检验
三、异方差性的检验
1、检验方法的共同思路 由于异方差性就是相对于不同的解释变量观测值, 随机误差项具有不同的方差。那么: 检验异方差性,也就是检验随机误差项的方差与 解释变量观测值之间的相关性及其相关的“形式 问题在于用什么来表示随机误差项的方差
1、检验方法的共同思路 • 由于异方差性就是相对于不同的解释变量观测值， 随机误差项具有不同的方差。那么： 检验异方差性，也就是检验随机误差项的方差与 解释变量观测值之间的相关性及其相关的“形式”。 • 问题在于用什么来表示随机误差项的方差