第1章人工智能概述 I HD 智能设备包括具有一定智能的仪器、仪表、机器 设施等。如采用智能控制的机床、汽车、武器装备、 家用电器等。这种设备实际上是被嵌入了某种智能软 件的设备。 智能网络也就是智能化的信息网络。具体来讲, 从网络的构建、管理、控制、信息传输,到网上信息 发布和检索以及人机接口等,都是智能化的。 智能计算机如前所述,而智能机器人则是一种拟 人化的智能机器。 ac
第1章 人工智能概述 智能设备包括具有一定智能的仪器、仪表、机器、 设施等。如采用智能控制的机床、汽车、武器装备、 家用电器等。这种设备实际上是被嵌入了某种智能软 件的设备。 智能网络也就是智能化的信息网络。具体来讲， 从网络的构建、管理、控制、信息传输，到网上信息 发布和检索以及人机接口等，都是智能化的。 智能计算机如前所述，而智能机器人则是一种拟 人化的智能机器
第1章人工智能概述 I HD 12人工智能的研究途径与方法 2.1结构模拟,神经计算 结构模拟根据人脑的生理结构和工作机理,实现计算 机的智能。 结构模拟,神经计算:就是用人工神经元 (神经细胞)组成的人工神经网络来作为信息 和知识的载体,用神经计算的方法实现学习、 联想、识别和推理等基本功能。采用数值计算 的方法,通过神经网络的“自学习”获得知识, 在利用知识解决问题
第1章 人工智能概述 1.2 人工智能的研究途径与方法 1.2.1 结构模拟，神经计算 结构模拟根据人脑的生理结构和工作机理，实现计算 机的智能。 结构模拟，神经计算：就是用人工神经元 （神经细胞）组成的人工神经网络来作为信息 和知识的载体，用神经计算的方法实现学习、 联想、识别和推理等基本功能。采用数值计算 的方法，通过神经网络的“自学习”获得知识， 在利用知识解决问题
第1章人工智能概述 I HD 122功能模拟,符号推演 对人脑从功能上模拟,以实现人工智能,称为功能 模拟法。 具体来讲,功能模拟法就是以人脑的心理模型,将 问题或知识表示成某种逻辑网络,采用符号推演的方法, 实现搜索、推理、学习等功能,从宏观上来模拟人脑的 思维,实现机器智能 基于功能模拟,符号推演法是人工智能研究中最早 且现在还主要使用的方法。 人工智能的好多成果也是用该法取得的。如自动推 理、专家系统等。 一般利用显式的知识库和推理(机)解决问题的
第1章 人工智能概述 1.2.2 功能模拟，符号推演 对人脑从功能上模拟，以实现人工智能，称为功能 模拟法。 具体来讲，功能模拟法就是以人脑的心理模型，将 问题或知识表示成某种逻辑网络，采用符号推演的方法， 实现搜索、推理、学习等功能，从宏观上来模拟人脑的 思维，实现机器智能。 基于功能模拟，符号推演法是人工智能研究中最早 且现在还主要使用的方法。 人工智能的好多成果也是用该法取得的。如自动推 理、专家系统等。 一般利用显式的知识库和推理（机）解决问题的
第1章人工智能概述 23行为模拟,控制进化 基于感知-行为模型的研究途径和方法。称行为模拟法 模拟人在控制过程中的智能活动和行为特性,如自寻优、 自适应、自学习、自组织等,来研究和实现人工智能 典型代表MT的RBr0oks教授,他研制的六足行走 机器人(亦称为造尾虫或机器虫,曾引起人工智能界 的表动。这个机器虫可以看作是新一代的“控制论动 物”,它具有一定的适应能力,是一个运用行为模拟即 控制进化方法研先人工智能的代表作 ac
第1章 人工智能概述 1.2.3 行为模拟，控制进化 基于感知-行为模型的研究途径和方法。称行为模拟法。 模拟人在控制过程中的智能活动和行为特性，如自寻优、 自适应、自学习、自组织等，来研究和实现人工智能。 典型代表MIT的R.Brooks教授，他研制的六足行走 机器人(亦称为人造昆虫或机器虫)，曾引起人工智能界 的轰动。这个机器虫可以看作是新一代的“控制论动 物” ，它具有一定的适应能力，是一个运用行为模拟即 控制进化方法研究人工智能的代表作
第1章人工智能概述 I HD 13人工智能的分支领域 1.3.1基于脑功能模拟的领域划分 1.机器感知 机器感知就是计算机直接“感觉”周围世界。具体 来讲,就是计算机像人一样通过“感觉器官”直接从外 界获取信息。如通过视觉器官获取图形、图像信息,通 过听觉器官获取声音信息。所以,要使机器具有感知能 力,就首先必须给机器配置各种感觉器宫,如视觉器宫、 听觉器宫、嗅觉器宫等等。于是,机器感知还可以再分 为机器视觉、机器听觉等分支课题
第1章 人工智能概述 1.3 人工智能的分支领域 1.3.1 基于脑功能模拟的领域划分 1. 机器感知 机器感知就是计算机直接“感觉”周围世界。具体 来讲，就是计算机像人一样通过“感觉器官”直接从外 界获取信息。如通过视觉器官获取图形、图像信息，通 过听觉器官获取声音信息。所以，要使机器具有感知能 力，就首先必须给机器配置各种感觉器官，如视觉器官、 听觉器官、嗅觉器官等等。于是，机器感知还可以再分 为机器视觉、机器听觉等分支课题