有趣的“生日现象” 个银行通过对客户数据统计发现,它的5% 的客户都是在同一天出生的(同年同月同日) 为什么? 如何解释?
有趣的“生日现象” ◼ 一个银行通过对客户数据统计发现，它的5％ 的客户都是在同一天出生的（同年同月同日）！ 为什么？ 如何解释？
研究成果容易转化 ■历史上的数据挖掘研究有过许多的知识发现,但是这 些知识发现却很少在实际的商业应用中产生什么效果 ¤要应用这些发现的知识可能意味着要进行复杂的系统更改 流程更改或是改变人们的办事习惯,这在现实中是非常困难 的 在电子商务中,很多知识发现都可以进行直接应用 a改变站点的设计(改变布局,进行个性化设计等) a开始有目标的促销 ¤根据对广告效果的统计数据改变广告策略 ¤可以很容易的提供捆绑销售
研究成果容易转化 ◼ 历史上的数据挖掘研究有过许多的知识发现，但是这 些知识发现却很少在实际的商业应用中产生什么效果 ❑ 要应用这些发现的知识可能意味着要进行复杂的系统更改、 流程更改或是改变人们的办事习惯，这在现实中是非常困难 的。 ◼ 在电子商务中，很多知识发现都可以进行直接应用 ❑ 改变站点的设计（改变布局，进行个性化设计等） ❑ 开始有目标的促销 ❑ 根据对广告效果的统计数据改变广告策略 ❑ 可以很容易的提供捆绑销售
投资收益容易衡量 使用数据挖掘成果的革新带来的收益如何衡量? a在传统的商业中衡量投资收益需要长期的测量和观察,Paco Underh在《购物的科学》一书中提及,一个超市为了衡量 他们的促销策略带来的投资收益,每年要花14,000个小时查 看录像带。 ■在电子商务中,衡量革新的投资收益是非常容易的 ¤销售变化的报表可以自动产生 口客户对电子邮件和电子调查的反馈都可以在几天内得到,而 不必等个几个月 口电子商务乃至整个互联网都是传统商业的理想试验室
投资收益容易衡量 ◼ 使用数据挖掘成果的革新带来的收益如何衡量？ ❑ 在传统的商业中衡量投资收益需要长期的测量和观察，Paco Underhill在《购物的科学》一书中提及，一个超市为了衡量 他们的促销策略带来的投资收益，每年要花14,000个小时查 看录像带。 ◼ 在电子商务中，衡量革新的投资收益是非常容易的 ❑ 销售变化的报表可以自动产生 ❑ 客户对电子邮件和电子调查的反馈都可以在几天内得到，而 不必等个几个月 ❑ 电子商务乃至整个互联网都是传统商业的理想试验室
对电子商务网站的Web数据挖掘 通常在一个电子商务网站上应用的数据挖掘技 术是Web数据挖掘。 ■我们可以在一个电子商务网站挖掘些什么东西? 口内容挖掘( Web Content Mining) 口结构挖掘( Web Structure Mining) 口使用挖掘( Web Usage Mining)
对电子商务网站的Web数据挖掘 ◼ 通常在一个电子商务网站上应用的数据挖掘技 术是Web数据挖掘。 ◼ 我们可以在一个电子商务网站挖掘些什么东西？ ❑ 内容挖掘 (Web Content Mining) ❑ 结构挖掘 (Web Structure Mining) ❑ 使用挖掘 (Web Usage Mining)
Web Content mining 对Web页面内容进行挖掘,从Web数据中发现 信息 a自动地从数以百万计的Web站点和在线数据库中搜 索和获取信息和资料; ¤尽管人们可以直接从网上通过抓取建立索引,实现 检索服务来获得资源,但是大量的“隐藏”信息只 能通过内容挖掘来自动挖掘
Web Content Mining ◼ 对Web页面内容进行挖掘，从Web数据中发现 信息。 ❑ 自动地从数以百万计的Web站点和在线数据库中搜 索和获取信息和资料; ❑ 尽管人们可以直接从网上通过抓取建立索引，实现 检索服务来获得资源，但是大量的“隐藏”信息只 能通过内容挖掘来自动挖掘