生物神经元的六个基本特征 1、神经元及其联结 2、联结强度决定信号传递的强弱 3、联结强度可以随训练而改变 4、信号可以是刺激作用的,也可以是抑制的 5、一个神经元接受的信号的累积效果决定 该神经元的状态 6、每个神经元可以有一个“值
生物神经元的六个基本特征 1、神经元及其联结 2、联结强度决定信号传递的强弱 3、联结强度可以随训练而改变 4、信号可以是刺激作用的，也可以是抑制的 5、一个神经元接受的信号的累积效果决定 该神经元的状态 6、每个神经元可以有一个“阈值
神经网络的定义 神经网络是一个由大量简单的处理单元组成的高 度复杂的大规模非线性自适应系统 它由处理单元及称为联结的无向信号通道互连而成
神经网络的定义 神经网络是一个由大量简单的处理单元组成的高 度复杂的大规模非线性自适应系统 它由处理单元及称为联结的无向信号通道互连而成
神经网络模拟人脑的四个方面 1、物理结构:人脑神经细胞约1010~101个 2、让篁模拟:大规模并行处理 3、存储与操作:信息分布存放,容错、联想能力强 4、训练:从实践中获取知识-学习算法
神经网络模拟人脑的四个方面 1、物理结构：人脑神经细胞约1010~1011个 2、计算模拟：大规模并行处理 3、存储与操作：信息分布存放，容错、联想能力强 4、训练：从实践中获取知识----学习算法
构造人工神经元的要求 神经元是构成神经网络的最基本单元 要构造神经网络必须先构造人工神经元 人工神经元应是简单实现的数学模型 人工神经元应该能模拟生物神经元的工作机理
构造人工神经元的要求 神经元是构成神经网络的最基本单元 要构造神经网络必须先构造人工神经元 人工神经元应是简单实现的数学模型 人工神经元应该能模拟生物神经元的工作机理
人工神经元的构造方法 对于每个神经元,它可以接受来自系统其他 神经元的输入信号 每个输入信号对应一个权,相当于突触的“联结强度 所有输入的加权和决定该神经元的激活状态
人工神经元的构造方法 对于每个神经元，它可以接受来自系统其他 神经元的输入信号 每个输入信号对应一个权，相当于突触的“联结强度” 所有输入的加权和决定该神经元的激活状态