Digital Image Processing and Pattern Recognition 第四章 图像增强 3.直方图应用 分析图像灰度分布特点，例如： H(g) 太亮 255
Digital Image Processing and Pattern Recognition 第四章 图像增强 3. 直方图应用 分析图像灰度分布特点，例如： g H(g) 0 太亮 255
Digital Image Processing and Pattern Recognition 第四章 图像增强 3.直方图应用 分析图像灰度分布特点，例如： H(g） 对比度太低 255
Digital Image Processing and Pattern Recognition 第四章 图像增强 3. 直方图应用 分析图像灰度分布特点，例如： g H(g) 0 255 对比度太低
Digital Image Processing and Pattern Recognition 4.直方图修改 方法有几种： (1)直方图变换 (2)直方图均衡化 (3)直方图规定化（直方图匹配）
Digital Image Processing and Pattern Recognition 4. 直方图修改 方法有几种： （1）直方图变换 （2）直方图均衡化 （3）直方图规定化（直方图匹配）
Digital Image Processing and Pattern Recognition (1)直方图变换 或称灰度级变换 把一种直方图分布变换成另一种直 方图分布 类型：线性， 分段线性，非线性 线性：s=T(r)=ar+b a:斜率，b:截距，均为常数
Digital Image Processing and Pattern Recognition （1）直方图变换 或称灰度级变换 把一种直方图分布变换成另一种直 方图分布 类型：线性，分段线性，非线性 线性：s = T(r) = a r + b a:斜率，b: 截距，均为常数
Digital Image Processing and Pattern Recognition 例如：线性拉伸 把灰度级为50到100的图像（太暗）线性 变换到灰度级为0到250的图像。 (250-0)/(100-50)=(s-0)/(r-50) 250 s=5r-250 50100
Digital Image Processing and Pattern Recognition 例如：线性拉伸 把灰度级为50到100的图像（太暗）线性 变换到灰度级为0到250的图像。 (250-0)/(100-50)=(s-0)/(r-50) s =5r – 250 50 100 r 0 250 s