样本和样本容量 总体中抽出若干个个体组成的集体称为 样本。样本中包含的个体的个数称为样 本的容量,又称为样本的大小 注意:抽样是按随机原则选取的,即总 体中每个个体有同样的机会被选入样本
样本和样本容量 总体中抽出若干个个体组成的集体称为 样本。样本中包含的个体的个数称为样 本的容量，又称为样本的大小。 注意：抽样是按随机原则选取的，即总 体中每个个体有同样的机会被选入样本
随机变量 根据概率不同而取不同数值的变量称为随机变量 ( Random variable)。 注意: (1)一个随机变量具有下列特性:RV可以取许多不 同的数值,取这些数值的概率为p,p满足:0<=p<=1。 (2)随机变量以一定的概率取到各种可能值,按其取 值情况随机变量可分为两类:离散型随机变量和连续 型随机变量。离散型随机变量的取值最多可列多个; 连续型随机变量的取值充满整个数轴或者某个区间。 (3)本书中,随机变量用x、y、与、n等符号表示
随机变量 根据概率不同而取不同数值的变量称为随机变量 （Random Variable）。 注意： （1）一个随机变量具有下列特性：RV可以取许多不 同的数值，取这些数值的概率为p，p满足：0<=p<=1。 （2）随机变量以一定的概率取到各种可能值，按其取 值情况随机变量可分为两类：离散型随机变量和连续 型随机变量。离散型随机变量的取值最多可列多个； 连续型随机变量的取值充满整个数轴或者某个区间。 （3）本书中，随机变量用x、y、、等符号表示
离散型随机变量与连续型随机 变量 概 概率 1.0 10 1020304050 离散型随机变量 连续型随机变量
离散型随机变量与连续型随机 变量 10 20 30 40 50 1.0 概 率 概 率 x x 1.0 离散型随机变量 连续型随机变量
总体与随机变量的关系 表示总体状况的数量特征,在总体中是参差不齐的, 往往以一定的概率取不同的数值,显然对于这样的数 值我们采用一般的变量是无法加以描述的。但是。可 以采用一种特殊的变量来表示它们。这个特殊变量就 是随杋变量。因为,根据随机变量的定义,随机变量 以一定的概率取许多不同的值,而且概率p满足 0<p<=1。例如,一批灯泡的寿命可以取许多不同的数 值,每个灯泡的取值不一定完全相同,但它们是按一 定概率进行分布的,但它们却是以一定的概率取某个 寿命值。由此看来,随机变量并不是一个随便变的量。 由于我们主要研究总体的数量特征,可以直接用随机 变量来表示所研究的总体
总体与随机变量的关系 表示总体状况的数量特征，在总体中是参差不齐的， 往往以一定的概率取不同的数值，显然对于这样的数 值我们采用一般的变量是无法加以描述的。但是。可 以采用一种特殊的变量来表示它们。这个特殊变量就 是随机变量。因为，根据随机变量的定义，随机变量 以一定的概率取许多不同的值，而且概率p满足： 0<=p<=1。例如，一批灯泡的寿命可以取许多不同的数 值，每个灯泡的取值不一定完全相同，但它们是按一 定概率进行分布的，但它们却是以一定的概率取某个 寿命值。由此看来，随机变量并不是一个随便变的量。 由于我们主要研究总体的数量特征，可以直接用随机 变量来表示所研究的总体
总体、随机变量、样木间的联系 总体就是一个随机变量,所谓样本就是n 个(样本容量n)相互独立且与总体有相 同分布的随机变量x1, Xn 每一次具体抽样所得的数据,就是n元随 机变量的一个观察值,记为(X1 Xn)。 通过总体的分布可以把总体和样本连接 起来
总体、随机变量、样本间的联系 总体就是一个随机变量，所谓样本就是n 个（样本容量n）相互独立且与总体有相 同分布的随机变量x1，……，xn。 每一次具体抽样所得的数据，就是n元随 机变量的一个观察值，记为（X1，……， Xn）。 通过总体的分布可以把总体和样本连接 起来