)精密度和偏差 精密度表示同一条件下几次平行分析结果相互接 近的程度。精密度的高低用偏差衡量,偏差越小 分析结果的精密度越高。常用的几种偏差表示法 为 1.绝对偏差和相对偏差 n次测量数据的算术平均值为:
(二) 精密度和偏差 精密度表示同一条件下几次平行分析结果相互接 近的程度。精密度的高低用偏差衡量，偏差越小， 分析结果的精密度越高。常用的几种偏差表示法 为： 1. 绝对偏差和相对偏差 n 次测量数据的算术平均值 为： x
∑ⅹ 绝对偏差d.=x.-x 相对偏差=×100%=×100070
00 i i 0 i i n i 1 i 1000 x d 100% x d d x x x n 1 x = = = − = = 相对偏差 绝对偏差
2.平均偏差。和相对平均偏差 平均偏差d=Σx-对=x 相对平均偏差≡±×1000 00 3.标准偏差s及相对标准偏差 用表示精密度其缺点是大偏差未充分反映出来, 统计学上引入样本标准偏差s就能更好地表示一组数 据的分散程度。 S 1 相对标准偏差(又称变异系数CV)为 相对标准偏差==×1000m
2. 平均偏差 和相对平均偏差 3. 标准偏差 s 及相对标准偏差 用表示精密度其缺点是大偏差未充分反映出来， 统计学上引入样本标准偏差s就能更好地表示一组数 据的分散程度。 相对标准偏差（又称变异系数CV）为: 00 1000 0 x d d n 1 x x n 1 d i i = = − = 相对平均偏差 平均偏差 d ( ) 1 2 − = − n s xi x 00 0 1000 x s 相对标准偏差 =
4.平均值的标准偏差s √n 以上偏差的表示方法适于有限次测量的数据处理。在数理统计中,把所研究 的对象的全体称为总体;从总体中随机抽出的一组测量值,称为样本。 样本所含测量值的数目称为样本容量。当测量次数无限增多时,其平均 值即为总体平均值μ,用δ表示平均偏差 μL=lim-∑ ∑ 当n→)∞时,x>μ及d>8 而总体标准偏差σ为 ∑(x,-H) 显然样本标准偏差s与总体标准偏差σ有区别的,当n→∞时,s→σ。 5极差 R=Xmax Xmin I相对极差=(R/10O
4. 平均值的标准偏差 以上偏差的表示方法适于有限次测量的数据处理。在数理统计中，把所研究 的对象的全体称为总体；从总体中随机抽出的一组测量值，称为样本。 样本所含测量值的数目称为样本容量。当测量次数无限增多时，其平均 值即为总体平均值μ，用δ表示平均偏差 显然样本标准偏差s与总体标准偏差σ有区别的,当n→∞时,s→σ。 5. 极差 R=xmax-xmin ( ) n x n x d x n 1 x n 1 lim i 2 i i − = → → → = − = 而总体标准偏差 为 当 时， 及 。 n s sx = s x 00 0 相对极差= (R x)1000
(三)准确度与精密度的关系 精密度高不一定准确度高,但准确度高一定要以精 密度高为前提,精密度是保证准确度的先决条件。 真值 50.10%。50.20%50.30%50.40%50.50 图1-1不同分析人员的分析结果
(三) 精密度高不一定准确度高，但准确度高一定要以精 密度高为前提，精密度是保证准确度的先决条件