■总之，无论是匿名化数据发布、查询接口发布、统计发布 （如直方图、边缘概率分布发布、机器学习模型发布（如 参数模型、算法模型)，都有可能导致隐私泄露。 ■ 为应对这些可能的攻击，需要一个严谨的框架来对数据隐 私进行保护 ■差分隐私(Differential Privacy.,DP)就是这样一个理论框架
■ 总之，无论是匿名化数据发布、查询接口发布、统计发布 （如直方图、边缘概率分布发布、机器学习模型发布（如 参数模型、算法模型），都有可能导致隐私泄露。 ■ 为应对这些可能的攻击，需要一个严谨的框架来对数据隐 私进行保护 ■ 差分隐私（Differential Privacy, DP）就是这样一个理论框架
二、差分隐私 定义与原理 ㄧ算法 」挑战
二、差分隐私 ▎定义与原理 ▎算法 ▎挑战