采样方式:有缝、无缝和重迭 2.3.2量化 经采样图像被分割成空间上离散的像素,但其灰度是连续 的,还不能用计算机进行处理。 将像素灰度转换成离散的整数值的过程叫量化。 表示像素明暗程度的整数称为像素的灰度级(或灰度值或 灰度)。 幅数字图像中不同灰度级的个数称为灰度级数,用G表 小
2.3.2量化 经采样图像被分割成空间上离散的像素，但其灰度是连续 的，还不能用计算机进行处理。 将像素灰度转换成离散的整数值的过程叫量化。 表示像素明暗程度的整数称为像素的灰度级（或灰度值或 灰度）。 一幅数字图像中不同灰度级的个数称为灰度级数，用G表 示。 采样方式:有缝、无缝和重迭
灰度级数就代表一幅数字图像的层次。图像数据 的实际层次越多视觉效果就越好。 般来说,G=2,g就是表示存储图像像素灰度 值所需的比特位数 若一幅数字图像的量化灰度级数G=256=28级,灰 度取值范围一般是0~255的整数,由于用8bit就能表示灰 度图像像素的灰度值,因此常称8bit量化。 从视觉效果来看,采用大于或等于6比特位量化的 灰度图像,视觉上就能令人满意。 幅大小为MⅩN、灰度级数为G的图像所需的存储 空间,即图像的数据量,大小为 M×N×g(bit)
一般来说， ，g就是表示存储图像像素灰度 值所需的比特位数。 若一幅数字图像的量化灰度级数G=256=2 8级，灰 度取值范围一般是0~255的整数，由于用8bit就能表示灰 度图像像素的灰度值，因此常称8 bit 量化。 从视觉效果来看，采用大于或等于6比特位量化的 灰度图像，视觉上就能令人满意。 一幅大小为M×N、灰度级数为G的图像所需的存储 空间，即图像的数据量，大小为 M×N×g （bit） g G = 2 灰度级数就代表一幅数字图像的层次。图像数据 的实际层次越多视觉效果就越好
数字图像根据灰度级数的差异可分为:罢白图像、灰度图 像和彩色图像。 黑自图像 图像的每个像素只能是黑或白,没有中间的过渡,故又称 为二值图像。二值图像的像素值为0或1 例如 I=0 00
数字图像根据灰度级数的差异可分为：黑白图像、灰度图 像和彩色图像。 黑白图像 图像的每个像素只能是黑或白，没有中间的过渡，故又称 为二值图像。二值图像的像素值为0或1。 例如 = 1 1 0 0 0 1 1 0 0 I
灰度图像 灰度图像是指灰度级数大于2的图像。但它不包含彩 色信息。 0150200 I=12050180 250220100 彩色图像 彩色图像是指每个像素由R、G、B分量构成的图像, 其中R、B、G是由不同的灰度级来描述。 255240240 016080 R=255080G=255255160B=00240 25500 02550 55255255
灰度图像 灰度图像是指灰度级数大于2的图像。但它不包含彩 色信息。 彩色图像 彩色图像是指每个像素由R、G、B分量构成的图像， 其中R、B、G是由不同的灰度级来描述。 = 255 0 0 255 0 80 255 240 240 R = 0 255 0 255 255 160 0 160 80 G = 255 255 255 0 0 240 0 80 160 B = 250 220 100 120 50 180 0 150 200 I
2.3.3量化参数与数字化图像间的关系 数字化方式可分为均匀采样、量化和非均匀采样、量化。 所谓“均匀”,指的是采样、量化为等间隔方式。图像 数字化一般采用均匀采样和均匀量化方式 非均匀采样是根据图象细节的丰富程度改变采样间距。 细节丰富的地方,采样间距小,否则间距大。 非均匀量化是对图像层次少的区域采用间隔大量化,而 对图像层次丰富的区域采用间隔小量化。 采用非均匀采样与量化,均会使问题复杂化,因此很少 采用
2.3.3 量化参数与数字化图像间的关系 数字化方式可分为均匀采样、量化和非均匀采样、量化。 所谓“均匀” ，指的是采样、量化为等间隔方式。图像 数字化一般采用均匀采样和均匀量化方式。 非均匀采样是根据图象细节的丰富程度改变采样间距。 细节丰富的地方，采样间距小，否则间距大。 非均匀量化是对图像层次少的区域采用间隔大量化，而 对图像层次丰富的区域采用间隔小量化。 采用非均匀采样与量化，均会使问题复杂化，因此很少 采用