图象分制 要点 像素分类,灰度级门限化 ■局部特性值门限化 ■边缘检测 日差分算子 彩色检测、纹理检测 序贯分制 区城生长
图象分割 要点： ▪ 像素分类，灰度级门限化 ▪ 局部特性值门限化 ▪ 边缘检测 ▪ 差分算子 ▪ 彩色检测、纹理检测 ▪ 序贯分割 ▪ 区域生长
图象分制 把图象空间按照一定的要求分成一些 “有意义”的区域的技术叫图象分制。 例如: (1)要确定航空照片中的森林、耕地 城市区域等,首先需要将这些部分在图 象上分割出来。 (2)要辨认文件中的个别文字,也需先 将这些文字分选出来
图象分割 把图象空间按照一定的要求分成一些 “有意义”的区域的技术叫图象分割。 例如： （1）要确定航空照片中的森林、耕地、 城市区域等，首先需要将这些部分在图 象上分割出来。 （2）要辨认文件中的个别文字，也需先 将这些文字分选出来
图象分制 (3)要识别和标定细胞的显微照片中的 染色体,需要用图象分割技术。 幅图象通常是由代表物体的图亲与 背景组成,简称物体与背景。若想从 幅图象中“提取”物体,可以设法用专 门的方法标出属于该物体的点,如把物 体上的点标为“1”,而把背景点标为“0 通过分割以后,可得一幅二值图象
图象分割 （3）要识别和标定细胞的显微照片中的 染色体，需要用图象分割技术。 一幅图象通常是由代表物体的图案与 背景组成，简称物体与背景。若想从一 幅图象中“提取”物体，可以设法用专 门的方法标出属于该物体的点，如把物 体上的点标为“1”，而把背景点标为“0”， 通过分割以后，可得一幅二值图象
Classification and decision Classification can either be made on the object level(based on object features such as size and shape) or on the pixel level (based on intensity in spectral or texture information Original image Result of classification
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交大学生作品 分类故事——一枝独秀