A第8章不确定性知织的表示与推理 第8章不确定性知识的表示与推理 8,1不确定性处理概述 8,2几种经典的不确定性推理模型 8.3基于贝叶斯网终的概率推理 8.4基于模糊集合与模糊逻辑的模糊推理 习题八 BACK
第 8 章 不确定性知识的表示与推理 第 8 章 不确定性知识的表示与推理 8.1 不确定性处理概述 8.2 几种经典的不确定性推理模型 8.3 基于贝叶斯网络的概率推理 8.4 基于模糊集合与模糊逻辑的模糊推理 习题八
A第8章不确定性知织的表示与推理 8.1不确定性处理概述 8.1.1不确定性及其类型 1.(狭义)不确定性 不确定性( uncertainty)就是一个命题(亦即所表示的事 件)的真实性不能完全肯定,而只能对其为真的可能性给出某 种估计。例如 如果乌云密布并且电闪雷鸣,则很可能要下暴雨。 如果头痛发烧,则大概是患了感冒。 就是两个含有不确定性的命题。当然,它们描述的是人们的经 验性知识
第 8 章 不确定性知识的表示与推理 8.1 不确定性处理概述 8.1.1 不确定性及其类型 1. (狭义) 不确定性(uncertainty)就是一个命题(亦即所表示的事 件)的真实性不能完全肯定, 而只能对其为真的可能性给出某 种估计。 例如: 如果乌云密布并且电闪雷鸣, 则很可能要下暴雨。 如果头痛发烧, 则大概是患了感冒。 就是两个含有不确定性的命题。 当然, 它们描述的是人们的经 验性知识
A第8章不确定性知织的表示与推理 2.不确切性(模糊性) 不确切性( Imprecision)就是一个命题中所出现的某些言 词其涵义不够确切,从概念角度讲,也就是其代表的概念的内 涵没有硬性的标准或条件,其外延没有硬性的边界,即边界是 软的或者说是不明确的。例如, 小王是个高个子。 张三和李四是好朋友。 如果向左转,则身体就向左稍倾
第 8 章 不确定性知识的表示与推理 2. 不确切性(模糊性) 不确切性(imprecision)就是一个命题中所出现的某些言 词其涵义不够确切, 从概念角度讲, 也就是其代表的概念的内 涵没有硬性的标准或条件, 其外延没有硬性的边界, 即边界是 软的或者说是不明确的。 例如, 小王是个高个子。 张三和李四是好朋友。 如果向左转, 则身体就向左稍倾
A第8章不确定性知织的表示与推理 这几个命题中就含有不确切性,因为其中的言词“高” “好朋友”、“稍倾”等的涵义都是不确切的。我们无妨称 这种涵义不确切的言词所代表的概念为软概念(soft concept) (注:在模糊集合( fuzzy set)的概念出现以后,有些文献 中(包括本书的第 版)将这里的不确切性称为模糊性 ( fuzziness),将含义不确切的言词所代表的概念称为模糊概 念,但笔者认为将这种概念称为软概念似乎更为合理和贴 切。)
第 8 章 不确定性知识的表示与推理 这几个命题中就含有不确切性, 因为其中的言词“高” 、 “好朋友” 、 “稍倾”等的涵义都是不确切的。我们无妨称 这 种 涵 义 不 确 切 的 言 词 所 代 表 的 概 念 为 软 概 念 (soft concept)。 (注: 在模糊集合(fuzzy set)的概念出现以后, 有些文献 中(包括本书的第一、 二版)将这里的不确切性称为模糊性 (fuzziness), 将含义不确切的言词所代表的概念称为模糊概 念, 但笔者认为将这种概念称为软概念似乎更为合理和贴 切。 )
A第8章不确定性知织的表示与推理 3.不完全性 不完全性就是对某事物来说,关于它的信息或知识还不 全面、不完整、不充分。例如,在破案的过程中,警方所掌握 的关于罪犯的有关信息,往往就是不完全的。但就是在这种 情况下,办案人员仍能通过分析、推理等手段而最终破案
第 8 章 不确定性知识的表示与推理 3. 不完全性就是对某事物来说, 关于它的信息或知识还不 全面、不完整、不充分。例如,在破案的过程中, 警方所掌握 的关于罪犯的有关信息, 往往就是不完全的。但就是在这种 情况下, 办案人员仍能通过分析、 推理等手段而最终破案