X是度量实际观察次数与理论次数偏离程度的一 个统计量。 x2=∑0-) T 越小，表明实际观察次数与理论次数越接近 X2=0，表示两者完全吻合； 越大，表示两者相差越大。 才
2 是度量实际观察次数与理论次数偏离程度的一 个统计量。 2越小，表明实际观察次数与理论次数越接近； 2 =0，表示两者完全吻合； 2越大，表示两者相差越大。 i ii T TO 2 2 )(
二、 统计量的定义 Pearson提出可以用2判断离散性数据的实际 观察数与理论数之间的差异，所用的公式为： x=∑@- 7-10 i=l T 其中：Oi表示第i组的观察数， T表示第i组的理论数， 总观察数为n
Pearson 提出可以用 判断离散性数据的实际 观察数与理论数之间的差异，所用的公式为： n i i ii T TO 1 2 2 其中：O i 表示第 i 组的观察数， Ti表示第 i 组的理论数， 总观察数为n 。 二、 2统计量的定义 2 (7-1)
X的连续性矫正 由(7-1)式计算的只是近似地服从连续型随机变 量x分布。在对次数资科进行x检验利用连续型随机 变量X分布计算概率时，常常偏高，特别是当自由度 为1时，偏差较大。 Yates矫正后的2值记为X。 X=Σo,-0.s)
2的连续性矫正 由(7-1)式计算的2只是近似地服从连续型随机变 量2分布。在对次数资料进行2检验利用连续型随机 变量2分布计算概率时，常常偏高，特别是当自由度 为1时，偏差较大。 Yates矫正后的2 值记为 2 c 2 c i ii T TO 2 )5.0(
当自由度大于1时，分布与连续型随机变量x?分 布相近似，这时，可不作连续性矫正，但要求各 组内的理论次数不小于5。 若某组的理论次数小于5，则应把它与其相邻的一 组或几组合并，直到理论次数大于5为止
当自由度大于1时，2分布与连续型随机变量2分 布相近似 ，这时，可不作连续性矫正 ， 但要求各 组内的理论次数不小于5。 若某组的理论次数小于5，则应把它与其相邻的一 组或几组合并，直到理论次数大于5为止
三、义检验的步骤 1建立假设： H。:O-T=O,实际观察次数与理论次数相符合 H:O-T≠O,实际观察次数与理论次数不相符合。 2.计算X统计量： 3.由df查X2值表得临界值：o5、o1,将实测 X或X与65o,比较，做出统计推断： 时，拒绝零假设 Xa 时，接受零假设
三、 检验的步骤 2.计算 统计量： 3.由df查 值表得临界值： 值表得临界值： 、 ，将实测 或 与 、 比较，做出统计推断： 比较，做出统计推断： 时，拒绝零假设 时，拒绝零假设 时，接受零假设 时，接受零假设 ,:H 实际观察次数与理论次数不相符合。 ,: 实际观察次数与理论次数相符合, A 0 0O-T 0TOH 2 2 1.建立假设： 2 05.0 2 01.0 2 2 c 2 01.0 2 05.0 22 22 2