机器学习的应用 966 为什么要研究机器学习 科学研究 分析基因序列 分析气象、水文数据 分析、发现数据潜在规律 分析粒子结构 分析天体数据
科学研究 分析、发现数据潜在规律 分析基因序列 分析天体数据 分析粒子结构 分析气象、水文数据 为什么要研究机器学习 机器学习的应用
如何学习？ /986 机器学习 周志华， MACHINE LEARNING 机器学习 请体大等出低世 理论 实践 机器 机器学习导论 飞分标 习导论 Introduction to Machine Learning 周志华 总结 Ethem Alpaydin 因 机器学习导论 机械工业出版社 20
20 如何学习？ 实践 分析 总结 理论 机器学习 周志华 清华大学出版社 机器学习导论 Ethem Alpaydin 机械工业出版社
98 什么是机器学习？ 宽广的定义： 使其包括任何计算机程序通过经验来提高某任务处理 性能的行为。 更准确的定义： 对于某类任务T和性能P,如果一个计算机程序在T上 以P衡量的性能随着经验E而自我完善，那么我们称 这个计算机程序在从经验中学习。 23
什么是机器学习？ ◼ 宽广的定义： 使其包括任何计算机程序通过经验来提高某任务处理 性能的行为。 ◼ 更准确的定义： 对于某类任务T和性能P，如果一个计算机程序在T上 以P衡量的性能随着经验E而自我完善，那么我们称 这个计算机程序在从经验E中学习。 23
9 什么是机器学习？ Example: ■AlphaGo ■任务T:下围棋 性能目标P:比赛中击败对手 (的百分比) 训练经验E:和自己进行对弈，或者看棋谱 谷歌自动驾驶学习问题 任务T:通过视角传感器在四车道高速公路上驾 ■性能目标P:平均无差错行驶里程 ■训练经验E:注视人类驾驶时录制的一系列图像 和驾驶指令 24
什么是机器学习？ ◼ Example: ◼ AlphaGo ◼ 任务T：下围棋 ◼ 性能目标P：比赛中击败对手（的百分比） ◼ 训练经验E：和自己进行对弈，或者看棋谱 ◼ 谷歌自动驾驶学习问题 ◼ 任务T：通过视角传感器在四车道高速公路上驾 驶 ◼ 性能目标P：平均无差错行驶里程 ◼ 训练经验E：注视人类驾驶时录制的一系列图像 和驾驶指令 24
/986 什么是机器学习？ ·广义上来说，机器学习是一种能够赋予机器学 习的能力，以此让它完成直接编程无法完成的 功能的方法。 25
什么是机器学习？ ◼ 广义上来说，机器学习是一种能够赋予机器学 习的能力，以此让它完成直接编程无法完成的 功能的方法。 25