基于角点特征的图像配准
基于角点特征的图像配准
课题的背景和选题依据 军事领域 我们身h Microsoft FUJITSU 10.d 2 Gaogle
2 课题的背景和选题依据 军事领域 我们身边 备受关注
图像配准方法现状 什么是图像配准？ 图像配准技术是将不同时间、不同成像设备、不同拍摄 条件下获取的多幅图像进行某种意义上匹配的过程。 3
3 图像配准方法现状 什么是图像配准？ 图像配准技术是将不同时间、不同成像设备、不同拍摄 条件下获取的多幅图像进行某种意义上匹配的过程
图像配准方法现状 目前研究关注的三个方面： 1.算法复杂度； 2.精度；。 本文关注 3.鲁棒性。 常用三类配准算法： 1.基于灰度的图像配准方法； 2.基于变换域的图像配准方法； 本文关注 4 3.基于特征的图像配准方法
4 图像配准方法现状 目前研究关注的三个方面： 1. 算法复杂度； 2. 精度； 3. 鲁棒性。 常用三类配准算法： 1. 基于灰度的图像配准方法； 2. 基于变换域的图像配准方法； 3. 基于特征的图像配准方法。 本文关注 本文关注
相位相关法的原理 基于相位相关的图像配准算法 互功率谱 空域关系 I1(x,y)=I2(x-△x,y-△y) eJ2x(uAr+vAy)） F(u,v少 F(u,v) 频域关系 F(u,v)=F(u,v). Ay) 互功率谱的傅氏逆变换 F-ie()=(x-Ax,y-Ay) 在理想情况下它是一个脉冲函数，该脉冲出现的位置指示 5 平移量！
5 相位相关法的原理 基于相位相关的图像配准算法 在理想情况下它是一个脉冲函数，该脉冲出现的位置指示 平移量！ 1 2 I x y I x x y y ( , ) ( , ) 空域关系 2 ( ) 1 2 ( , ) ( , ) j u x v y F u v F u v e 频域关系 * 2 ( ) 1 2 * 1 2 ( , ) ( , ) ( , ) ( , ) j u x v y F u v F u v e F u v F u v 互功率谱 1 2 ( ) ( , ) j u x v y F e x x y y 互功率谱的傅氏逆变换