解:根据表中数据计算可得 j=1186.31x=1042.08R=y/x=11384 ∑(2-y)2 231543 13-1 13-1 ∑(x1-x)2=153876 13-1 ∑(21-)(x2-x)=183578 而n’=80,x=1080,n=13 于是计算可得每村平均交售肉猪头数的估计为 AD=R·x=11384×1080≈1230(头)
解： 根据表中数据计算可得 y = 1186.31 x = 1042.08 ˆ R y x = = 1.1384 13 2 2 2 1 1 ( ) 231543 13 1 y j j s y y = = − = − 13 2 2 2 1 1 ( ) 153876 13 1 x j j s x x = = − = − 13 2 2 1 1 ( )( ) 183578 13 1 yx j j j s y y x x = = − − = − 而 n x n = = = 80 , 1080 , 13 于是计算可得每村平均交售肉猪头数的估计为 ˆ 1.1384 1080 1230 RD y R x = = (头)
二重比估计yR的方差vur(A)的估计为: v()=n+-小(R-2B 11 231543+ (1.13842×153876-2×11384×183578) 13 1380 =373109 于是交售头数平均数估计的标准差为(m)=61.08(头) 2、二重回归估计方法 沿用前一小节的符号,仅讨论B为样本回归系数的情形。 利用第二重样本估计回归系数B,即
二重比估计 yRD 的方差 Var y( ) RD 的估计为： 2 1 1 ˆ 2 2 ˆ ( ) ( 2 ) y RD x yx s v y R s Rs n n n = + − − 1 1 1 2 231543 (1.1384 153876 2 1.1384 183578) 13 13 80 = + − − = 3731.09 于是交售头数平均数估计的标准差为 ( ) 61.08 (头) RD v y = 2、二重回归估计方法 沿用前一小节的符号，仅讨论 为样本回归系数的情形。 利用第二重样本估计回归系数 ，即