二项的置信区间 In s-plus qbinom(975,80045) ]388 gbinom(025,800045 ]332 95% CI for proportion of gun owners is 332800≤p≤388800 0415≤p≤0.485 这个代码是使用 S-PLUS(R软件产生的。 S-PLUS(R是 Insightful公司的一个注册商标
6 二项的置信区间 这个代码是使用S-PLUS(R)软件产生的。S-PLUS(R) 是Insightful公司的一个注册商标
比例的置信区间中样本规模确定 要得到(-0)水平,双边的置信区间:E=z p士E其中E是边际误差。则 求解n给出n=远 E pq的最大值=(1)1)=1所以样本规模保守的值为 a/2 (公式9.5) E4
7 比例的置信区间中样本规模确定 要得到 水平，双边的置信区间： 其中 E是边际误差。则 求解 n给出 pq 的最大值 ,所以样本规模保守的值为： （公式9.5 ）
实例92:总统选举的投票 见课本的第302页上实例92 精度三倍地增加要求样本规模九倍地增加
8 实例9.2：总统选举的投票 见课本的第302页上实例9.2 精度三倍地增加要求样本规模九倍地增加
关于比例最大样本量的假设检验 H0:p=p0Vs.H1:p≠po 最佳的检验统计量:z 接收域:Po±cd,其中c=za2和d(n)03
9 关于比例最大样本量的假设检验 vs. 最佳的检验统计量： 接收域： 其中 和
篮球问题:z检验 见课本的第303页上实例93 P-value 2.182
10 篮球问题： z检验 见课本的第303页上实例9.3