■对于一幅输入图像,经过点运算将产生 幅输出图像。 ■输出图像上每个像素的灰度值仅由相应输入 像素的灰度值决定,而与像素点所在的位置 无关。 典型的点运算: ■对比度增强、对比度拉伸或灰度变换
◼对于一幅输入图像，经过点运算将产生一 幅输出图像。 ◼输出图像上每个像素的灰度值仅由相应输入 像素的灰度值决定，而与像素点所在的位置 无关。 ◼典型的点运算： ◼对比度增强、对比度拉伸或灰度变换
4.2.1灰度级校正 在成像过程中,如 口光照的强弱、感光部件的灵敏度、光学系统的不 均匀性、元器件特性的不稳定 口等均可引起图像亮度分布的不均匀。 口灰度级校正 口在图像采集系统中对图像像素进行逐点修正,使 得整幅图像能够均匀成像
4.2.1 灰度级校正 在成像过程中，如 光照的强弱、感光部件的灵敏度、光学系统的不 均匀性、元器件特性的不稳定 等均可引起图像亮度分布的不均匀。 灰度级校正 在图像采集系统中对图像像素进行逐点修正，使 得整幅图像能够均匀成像
设理想真实的图像为f(i),实际获得的含噪 声的图像为g(,j),则有 g(i,j=e(i,jf(i,j) (4.1) ◆e(j是使理想图像发生畸变的比例因子 ◆知道了e(),就可以求出不失真图像。 ◆标定系统失真系数的方法 ◆采用一幅灰度级为常数C的图像成像,若经成像 系统的实际输出为8(j),则有 8(i,)=e(i,j)C (42)
◆ 设理想真实的图像为 ，实际获得的含噪 声的图像为 ，则有 （4.1） ◆ 是使理想图像发生畸变的比例因子。 ◆知道了 , 就可以求出不失真图像。 ◆标定系统失真系数的方法 ◆采用一幅灰度级为常数C的图像成像，若经成像 系统的实际输出为 ，则有 （4.2） g(i, j) = e(i, j) f (i, j) f (i, j) g(i, j) e(i, j) e(i, j) g (i, j) c gc (i, j) = e(i, j)C
●可得比例因子: (4.3) ●可得实际图像g(i)经校正后所恢复的原始图像 (i,)=C( ●乘了一个系数C/g(i),校正后可能出现“溢出!4现 象 灰度级值可能超过某些记录器件或显示设备输入信号的动态 可范围 ●需再作适当的灰度变换,最后对变换后的图像进行量化
⚫ 可得比例因子： ⚫ 可得实际图像g(i,j)经校正后所恢复的原始图像 ⚫ 乘了一个系数C/ gc (i,j) ，校正后可能出现“溢出”现 象 ⚫ 灰度级值可能超过某些记录器件或显示设备输入信号的动态 可范围 ⚫ 需再作适当的灰度变换，最后对变换后的图像进行量化。 ( ) ( ) 1 , , c e i j g i j C− = （4.3） ( ) ( ) ( ) , , , c g i j f i j C g i j = （4.4）
422灰度变换 灰度变换 可使图像动态范围增大,图像对比度扩展 ■从而使图像变得清晰以及图像上的特征变得明显。 线性变换 ■令原图像∫(,的灰度范围为|a,b ■线性变换后图像g(小的范围为a,b1
4.2.2 灰度变换 ◼ 灰度变换 ◼ 可使图像动态范围增大，图像对比度扩展 ◼ 从而使图像变得清晰以及图像上的特征变得明显。 1．线性变换 ◼ 令原图像f (i, j)的灰度范围为[a，b] ◼ 线性变换后图像g(i, j)的范围为[a’, b’]