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直方图阈值分割 >简单直方图分割法 >最佳阈值
直方图阈值分割 ►简单直方图分割法 ►最佳阈值
简单直方图分割法 图像的灰度级范围为0,1,-1,设灰度级的象素 数为n;则一幅图像的总象素N为 N 灰度级诎现的概率定义为: 灰度图像 的直方图 p=n: /N 反映一幅图像上灰度分布的统计特性,成为利用象素灰 度作属性的分割方法的基础
简单直方图分割法 图像的灰度级范围为0,1,…l-1，设灰度级i的象素 数为ni，则一幅图像的总象素N为 N=∑i=0 l-1ni 灰度级i出现的概率定义为： pi=ni /N 灰度图像 的直方图 反映一幅图像上灰度分布的统计特性，成为利用象素灰 度作属性的分割方法的基础
60年代中期, Prewitt出了直方图双峰法, 即如果灰度级直方图呈明显的双峰状,则选 取两峰之间的谷底所对应的灰度级作为阈值 暗 ZI Zi Zt zi zk亮 BI B2 背景目标 zoo
暗 Z1 Zi Zt Zj Zk 亮 P B1 B2 背景 目标 60年代中期，Prewitt提出了直方图双峰法， 即如果灰度级直方图呈明显的双峰状，则选 取两峰之间的谷底所对应的灰度级作为阈值
注意:应用灰度直方图双峰法来分割图像,也需要一定 的图像先验知识,因为同一个直方图可以对应若千个不 同的图像,直方图只表明图像中各个灰度级上有多少个 象素,并不描述这些象素的任何位置信息。 该方法不适合直方图中双峰差别很大或双峰间的谷比 较宽广而平坦的图像,以及单峰直方图的情况。 70年代初,研究工作集中在直方图变换,但无论是直 方图还是直方图变换法都仅仅考虑了直方图灰度信息 而忽略了图像的空间信息
注意：应用灰度直方图双峰法来分割图像，也需要一定 的图像先验知识，因为同一个直方图可以对应若干个不 同的图像，直方图只表明图像中各个灰度级上有多少个 象素，并不描述这些象素的任何位置信息。 该方法不适合直方图中双峰差别很大或双峰间的谷比 较宽广而平坦的图像，以及单峰直方图的情况。 70年代初，研究工作集中在直方图变换，但无论是直 方图还是直方图变换法都仅仅考虑了直方图灰度信息 而忽略了图像的空间信息