章31.3.1频域过滤器:低通过滤 数 字 图·理想低通过滤器的截止频率的设计 像 分 如果将变换作中心平移,则一个以频域中心为 析 原点,r为半径的圆就包含了百分之β的能量 第 节 B=100P(0/P 图 像其中: 增 (u2+V2)12<r 强
第 三 章 数 字 图 像 分 析 第 一 节 图 像 增 强 3.1.3.1 频域过滤器:低通过滤 • 理想低通过滤器的截止频率的设计 – 如果将变换作中心平移，则一个以频域中心为 原点，r为半径的圆就包含了百分之β的能量 其中： (u2 + v 2) 1/2 < r = u v PT 100 P(u,v)/
章31.3.1频域过滤器:低通过滤 字 图·理想低通过滤器的截止频率的设计 像 分 析 第 节 图 像 增 强
第 三 章 数 字 图 像 分 析 第 一 节 图 像 增 强 3.1.3.1 频域过滤器:低通过滤 • 理想低通过滤器的截止频率的设计
章31.3.1频域过滤器:低通过滤 数 字 图·理想低通过滤器的截止频率的设计 分 求出相应的Do 析 2 u2+ /2 第 书上的例子 节 D=8,18,43,78,152 图 B=90,93,95,99995 像整个能量的90%被一个半径为8的小圆周包含 增 强
第 三 章 数 字 图 像 分 析 第 一 节 图 像 增 强 3.1.3.1 频域过滤器:低通过滤 • 理想低通过滤器的截止频率的设计 – 求出相应的D0 r = D0 =(u2 + v 2) 1/2 – 书上的例子： D0 = 8, 18, 43, 78, 152 β = 90, 93, 95, 99, 99.5 整个能量的90%被一个半径为8的小圆周包含
章31.3.1频域过滤器:低通过滤 数字图 理想低通过滤器的计算 像1.对于给定的 析2.用下面的公式计算出截止频率Do 第 B=1002∑P(,n)/P 节 =Do=(u2+V2)1/2 图3.用频域理想低通过滤器H(u与FuM相乘 像 if D(u,D)sDo 增 H(u,v) 强 l0 if D(u,v)>D
第 三 章 数 字 图 像 分 析 第 一 节 图 像 增 强 3.1.3.1 频域过滤器:低通过滤 • 理想低通过滤器的计算 1. 对于给定的β 2. 用下面的公式计算出截止频率D0 r = D0 =(u2 + v 2 ) 1/2 3. 用频域理想低通过滤器H(u,v)与F(u,v)相乘 = u v PT 100 P(u,v)/ = 0 0 0 ( , ) 1 ( , ) ( , ) if D u v D if D u v D H u v
章31.3.1频域过滤器:低通过滤 数 字 图·理想低通过滤器的分析 分 整个能量的90%被一个半径为8的小圆周包含, 析 大部分尖锐的细节信息都存在于被去掉的10% 第 的能量中 节 小的边界和其它尖锐细节信息被包含在频谱的 至多0.5%的能量中 图 被钝化的图像被一种非常严重的振铃效果—一 像 理想低通滤波器的一种特性所影响 增 强
第 三 章 数 字 图 像 分 析 第 一 节 图 像 增 强 3.1.3.1 频域过滤器:低通过滤 • 理想低通过滤器的分析 – 整个能量的90%被一个半径为8的小圆周包含, 大部分尖锐的细节信息都存在于被去掉的10% 的能量中 – 小的边界和其它尖锐细节信息被包含在频谱的 至多0.5%的能量中 – 被钝化的图像被一种非常严重的振铃效果—— 理想低通滤波器的一种特性所影响