对称的(2x2)演化博弈 口给出参与人的期望收益函数: f2(()=2a0)+0(My=() fs2(2() cz(口)+d(M-2(t) M 口定义参与人选择其第一类策略的转移率为 1()=E+max{f,(1)-f。,(1),0},i∈0,1,M-1l) (i)=E+Kmax{f()-f(i),0},i∈{1,2,M} z2(0),z2(1),x(2)…,x2(N) 丌'(k)=limz(k) E→
对称的（ ）演化博弈 给出参与人的期望收益函数： 2 2 11 ( ) ( ( )) ( ( )) , s az t b M z t f z t M + − = 12 ( ) ( ( )) ( ( )) . s cz t d M z t f z t M + − = 定义参与人选择其第一类策略的转移率为： 11 12 ( ) max{ ( ) ( ),0}, {0,1,... 1}. s s i f i f i i M = + − − 12 11 ( ) max{ ( ) ( ),0}, {1,2,... }. s s i f i f i i M = + − ( ) ( ) ( ) ( ) * 0 1 * 1 * Q N − − = − ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) * 0 0 , 1 , 2 , , ; lim . N k k → = 2 2
两个独立群体的演化博弈 口假设前提: 假设1:参与人采用近似最优反应机制规定的决策模式,即参 与人对市场的认知程度是有局限性的 假设2:参与人的决策是“近视”的,其决策基于参与人对当 前市场结构的认识 假设3:参与人的决策具有不确定性,统称为“变异”。 口模型描述: C两个互相独立的群体Pl、P2,人口规模分别为M,N.设每一个 参与人只具有两个纯策略,则两个群体的策略集分别为 S1={S12S12}和:S2={S212S2 〔群体P1、P2内部的博弈方式是“随机匹配”,阶段博弈矩阵 为 a, b b2 A A2
两个独立群体的演化博弈 假设前提： 假设1：参与人采用近似最优反应机制规定的决策模式，即参 与人对市场的认知程度是有局限性的； 假设2：参与人的决策是“近视”的，其决策基于参与人对当 前市场结构的认识； 假设3：参与人的决策具有不确定性，统称为“变异” 。 模型描述： 两个互相独立的群体P1、P2，人口规模分别为M, N. 设每一个 参与人只具有两个纯策略，则两个群体的策略集分别为： S s s 1 11 12 ={ , } 和： S s s 2 21 22 ={ , } 群体P1、P2 内部的博弈方式是“随机匹配” ，阶段博弈矩阵 为： 1 1 2 2 1 2 1 1 2 2 , a b a b A A c d c d = =