本科：Web信息搜索 §5.1推荐系统 (Recommender System) 徐悦牲Yueshen Xu) ysxu@xidian.edu.cn xuyueshen@163.com 知识与数据工程研究中心 历些毛子种技大学 XIDIAN UNIVERSITY
§5.1 推荐系统 (Recommender System) 徐悦甡(Yueshen Xu) ysxu@xidian.edu.cn / xuyueshen@163.com 知识与数据工程研究中心 本科：Web信息搜索
本节提纲 历些毛子种技大学 XIDIAN UNIVERSITY ▣推荐系统(Recommender System) ■背景、示例与应用 ■推荐系统要素 ■常用推荐方法 >基于内容的推荐方法 >基于标签的推荐方法 >基于网络的推荐方法 >基于上下文的推荐方法 其它方法，如基于模型的 ■推荐方法测试 方法，不讲 2017/5/16 软件工程系
2017/5/16 软件工程系 本节提纲 推荐系统（Recommender System） 背景、示例与应用 推荐系统要素 常用推荐方法 ➢ 基于内容的推荐方法 ➢ 基于标签的推荐方法 ➢ 基于网络的推荐方法 ➢ 基于上下文的推荐方法 推荐方法测试 其它方法，如基于模型的 方法，不讲
本节提纲 历些毛子种枝大等 XIDIAN UNIVERSITY ▣推荐系统(Recommender System) ■背景、示例与应用 ■推荐系统要素 ■常用推荐方法 >基于内容的推荐方法 >基于标签的推荐方法 >基于网络的推荐方法 >基于上下文的推荐方法 推荐方法测试 2017/5/16 软件工程系
2017/5/16 软件工程系 本节提纲 推荐系统（Recommender System） 背景、示例与应用 推荐系统要素 常用推荐方法 ➢ 基于内容的推荐方法 ➢ 基于标签的推荐方法 ➢ 基于网络的推荐方法 ➢ 基于上下文的推荐方法 推荐方法测试
背景、示例与应用 历些毛子科枚大多 XIDIAN UNIVERSITY )背景 ▣信息检索引擎的发展 ■信息检索引擎！=搜索引擎 门户网站 有合并的趋势： 垂直搜索引擎 搜狐 搜索引擎 Ba芯新面 S.HU.com Google Bal芯音乐 網易NETEASE www·163·c0m bing 淘宝网 尚 Taobao.com Sna新浪 必应 搜狗搜索 yoUKu 腾讯网 oQ.com Ba怂度 2017/5/16 软件工程系
2017/5/16 软件工程系 背景、示例与应用 背景 信息检索引擎的发展 信息检索引擎 != 搜索引擎 有合并的趋势： 门户网站 垂直搜索引擎 搜索引擎
背景、示例与应用 历些毛子代枝大等 XIDIAN UNIVERSITY →背景 口这些都不够 ■信息过载；信息爆炸 >待搜索信息本身快速增长，寻找目标信息越发困难 搜索展现力不够强 > 受页面与排版的限制
2017/5/16 软件工程系 这些都不够 信息过载；信息爆炸 ➢ 待搜索信息本身快速增长， 寻找目标信息越发困难 背景、示例与应用 背景 搜索展现力不够强 ➢ 受页面与排版的限制