信道 线性时变 滤波器 (1)=c(t,)*()+n() C(L,T n() 图3-5带有加性噪声的线性时变滤波器信道
图 3 –5 带有加性噪声的线性时变滤波器信道 线性时变 滤波器 c(t , ) ＋ r(t)＝c(t , ) si (t)＋n(t) n(t) s i (t) 信 道 *
r(t)=so(t)+n(t)=c(t)*si(t)+n(t)(3.1-6 对于多径信道,其时变单位冲激响应可表示为 (.Z)∑c()6(z- (3.1-7) 此时信道输出为 r(t=so(t+n(t=c(t, t *si(t)+n(t) (3.1-8) 代入式(31-7)可得 r()=∑c1()(t-x1)+m( 在通信系统中,绝大部分实际信道可以用以上三种信道 模型来表征,本书各章节的分析也是采用这三种信道模型
r(t)=so(t)+n(t)=c(t,τ)*si(t)+n(t) (3.1 - 6) 对于多径信道，其时变单位冲激响应可表示为 c(t, )= (3.1 - 7) 此时信道输出为 r(t)=so (t)+n(t)=c(t,τ)*si(t)+n(t) (3.1 - 8) 代入式(3.1 - 7)可得 ( ) ( ) 1 j n j j c t − = ( ) ( ) ( ) ( ) 1 r t c t s t n t i j n j = j − + = 在通信系统中，绝大部分实际信道可以用以上三种信道 模型来表征，本书各章节的分析也是采用这三种信道模型
2.编码信道模型 编码信道包括调制信道、调制器和解调器,它与调制信道模 型有明显的不同,是一种数字信道或离散信道。编码信道输 入是离散的时间信号,输出也是离散的时间信号,对信号的 影响则是将输入数字序列变成另一种输出数字序列。由于信 道噪声或其他因素的影响,将导致输出数字序列发生错误, 因此输入、输出数字序列之间的关系可以用一组转移概率来 表征
2. 编码信道模型 编码信道包括调制信道、调制器和解调器，它与调制信道模 型有明显的不同，是一种数字信道或离散信道。编码信道输 入是离散的时间信号，输出也是离散的时间信号，对信号的 影响则是将输入数字序列变成另一种输出数字序列。由于信 道噪声或其他因素的影响，将导致输出数字序列发生错误， 因此输入、输出数字序列之间的关系可以用一组转移概率来 表征
P(00) P(0)0 P(1/0) P(O/1) P(1)1 P(1/1) 图3-6二进制编码信道模型
图 3 –6 二进制编码信道模型 P(0/0) 0 1 P(1/1) P(0) P(1) P(1/0) P(0/1) 0 1
二进制数字传输系统的一种简单的编码信道模型如图3 6所示。图中P(O)和P(1)分别是发送“0″符号和“1符号的先 验概率,P(00)与P(1/1)是正确转移的概率,而P(1/0)与P(O/1) 是错误转移概率。信道噪声越大将导致输出数字序列发生错误 越多,错误转移概率P(10)与P(O/l)也就越大;反之,错误转移 概率P(1/0)与P(Q/1)就越小。输出的总的错误概率为 P=P(0)P(1/0)+P(1)P(0/1) (3.1-10) 在3-6所示的编码信道模型中,由于信道噪声或其他因 素影响导致输出数字序列发生错误是统计独立的,因此这种信 道是无记忆编码信道。根据无记忆编码信道的性质可以得到
二进制数字传输系统的一种简单的编码信道模型如图 3 - 6 所示。 图中P(0)和P(1)分别是发送“0”符号和“1”符号的先 验概率，P(0/0)与P(1/1)是正确转移的概率，而P(1/0)与P(0/1) 是错误转移概率。信道噪声越大将导致输出数字序列发生错误 越多，错误转移概率P(1/0)与P(0/1)也就越大；反之，错误转移 概率P(1/0)与P(0/1)就越小。输出的总的错误概率为 Pe=P(0)P(1/0)+P(1)P(0/1) (3.1 - 10) 在 3 - 6 所示的编码信道模型中，由于信道噪声或其他因 素影响导致输出数字序列发生错误是统计独立的，因此这种信 道是无记忆编码信道。根据无记忆编码信道的性质可以得到