5.2.2.1 根据时期数列计算序时平均数 时期序列中的各观察值可以相加，形成一段时期内的 累计总量，所以时期序列的序时平均数可直接用各时期的 观察值之和除以时期项数来计算。其计算公式为： 7-+++出 2 n n 式中，7为序时平均数；n为观察值的个数（时期项 数)
5.2.2.1 根据时期数列计算序时平均数 时期序列中的各观察值可以相加，形成一段时期内的 累计总量，所以时期序列的序时平均数可直接用各时期的 观察值之和除以时期项数来计算。其计算公式为： 式中， 为序时平均数；n为观察值的个数（时期项 数） n Y n YYY Y n i i n ∑ = = +++ = 21 L 1 Y Y
例5一1：对表5-1中的国内生产总值序列，计算年度 平均国内生产总值。 解：根据式(5-3)，有： Y18547.9+21617.9+.+89403.6 54425.7亿元) n 11
例5－1：对表5–1中的国内生产总值序列，计算年度 平均国内生产总值。 解：根据式（5-3），有： 18547.9 21617.9 89403.6 54425.7 11 Y Y n Σ + ++ = = = L （亿元）
5.2.2.2根据时点数列计算序时平均数 要精确计算时点数列序时平均数就应该有每一瞬间都登记的资 料，这在实际中几乎是不可能的。在社会经济统计中一般是将一天 看作一个时点，即以“一天”作为最小时间单位。这样时点序列可认 为有连续时点和间断时点序列之分；而连续和间断时点序列又有 间隔相等与间隔不等之别。其序时平均数的计算方法略有不同。 (1)间隔相等连续时点序时平均数的计算： 在统计中，以“天”为统计间隔的时点序列，视其为间隔相等的 连续时点。其序时平均数可按式5-3计算。 =Y+Y2+.+yn n
要精确计算时点数列序时平均数就应该有每一瞬间都登记的资 料，这在实际中几乎是不可能的。在社会经济统计中一般是将一天 看作一个时点，即以 “一天 ”作为最小时间单位。这样时点序列可认 为有连续时点和间断时点序列之分；而连续和间断时点序列又有 间隔相等与间隔不等之别。其序时平均数的计算方法略有不同。 （ 1）间隔相等连续时点序时平均数的计算: 在统计中，以 “ 天 ”为统计间隔的时点序列，视其为间隔相等的 连续时点。其序时平均数可按式5–3计算。 n Y n YY Y Y n i i n ∑= = +++ = 21 L 1 5.2.2.2 根据时点数列计算序时平均数
5.2.2.2根据时点数列计算序时平均数 (2)间隔不相等连续时点序时平均数的计算： 如果数据资料登记的时间单位仍然是天，但实际上只在观察值 发生变动时才记录一次。此时需采用加权算术平均数的方法计算序 时平均数，权数是每一观察值的持续天数。计算公式如下： y ∑YT ∑T
5.2.2.2 根据时点数列计算序时平均数 （2）间隔不相等连续时点序时平均数的计算: 如果数据资料登记的时间单位仍然是天，但实际上只在观察值 发生变动时才记录一次。此时需采用加权算术平均数的方法计算序 时平均数，权数是每一观察值的持续天数。计算公式如下： T YT Y ∑ ∑ =
[例5-2]某种商品5月份的库存量记录如表，计算5月份平均日 库存量。 表5-2某种商品库存资料表 日 期 1-4 5-10 8-20 21-26 27-31 库存量（台） 50 55 40 35 30 解：该商品5月份平均日库存量为： Y= ∑YT50×4+55×6+40x10H35×6+30×5 ∑T 4-+6H0H6+5 =42(台)
[例5–2]某种商品5月份的库存量记录如表，计算5月份平均日 库存量。 表5-2 某种商品库存资料表 日 期 1－4 5－10 8–20 21－26 27－31 库存量（台） 50 55 40 35 30 解：该商品5月份平均日库存量为： （台） ＋＋＋＋ ＋＋＋＋ 42 561064 5306351040655450 = × × × × × = ∑ ∑ = T YT Y