4.1 图像的对比度增强 8(m,n) g(m,n) N d 0 b f(m,n) f(m,n) 图4.1.2灰度分段线性变换关系 (a)扩展感兴趣的，牺牲其它；(b)扩展感兴趣的，压缩其它。 Digital Image Processing
Digital Image Processing Digital Image Processing a b c d a b M N c d g ( ,) m n f (,) m n g(,) m n f (,) m n 4.1 图像的对比度增强 图像的对比度增强 图4.1.2 灰度分段线性变换关系 （a）扩展感兴趣的，牺牲其它； （b）扩展感兴趣的，压缩其它
4.1 图像的对比度增强 〔a) (b) 图4.1.3图像灰度的线性变换示例 (a)原图像；(b)扩展动态范围；(c)图像取反；(d)有扩有压。 Digital Image Processing
Digital Image Processing Digital Image Processing 4.1 图像的对比度增强 图像的对比度增强 图4.1.3 图像灰度的线性变换示例 （a）原图像；（b）扩展动态范围；（c）图像取反；（d）有扩有压
4.1 图像的对比度增强 ¤灰度的非线性变换 ■交度的非线性变换：常用的灰度非线性变换方法包括 1.对数变换 对数变换的一般表达式为 g(m,n)=alog(1+f(m,n)) 其中入为一个调节常数，用它来调节变换后的灰度值，使 其符合实际要求。对数变换的作用是扩展图像的低灰度范围， 同时压缩高灰度范围，使得图像灰度分布均匀，与人的视觉特 性相匹配。 Digital Image Processing
Digital Image Processing Digital Image Processing ◘灰度的非线性变换 灰度的非线性变换 ▓ 灰度的非线性变换 灰度的非线性变换：常用的灰度非线性变换方法包括 常用的灰度非线性变换方法包括 1. 对数变换 对数变换的一般表达式为 对数变换的一般表达式为 其中λ为一个调节常数，用它来调节变换后的灰度值，使 为一个调节常数，用它来调节变换后的灰度值，使 其符合实际要求。对数变换的作用是扩展图像的低灰度范围， 其符合实际要求。对数变换的作用是扩展图像的低灰度范围， 同时压缩高灰度范围，使得图像灰度分布均匀，与人的视觉特 同时压缩高灰度范围，使得图像灰度分布均匀，与人的视觉特 性相匹配。 4.1 图像的对比度增强 图像的对比度增强 g ( , ) lo m n = λ g (1 ( , )) + f m n
4.1 图像的对比度增强 〔a) (b) (c) g(m,n) fm,n） 0 (d) 图4.1.4对数变换应用示例。 (a)图像；(b)图像的傅立叶谱；( c)图(b)的对数变换效果；(d)对数变换关系（λ=1） Digital Image Processing
Digital Image Processing Digital Image Processing 4.1 图像的对比度增强 图像的对比度增强 图4.1.4 对数变换应用示例。 （a）图像；（b）图像的傅立叶谱；（c）图(b)的对数变换效果；（d）对数变换关系(λ=1)
4.1 图像的对比度增强 2.指数变换 与对数变换的效果相反，指数变换使得高灰度范围得到扩 展，而压缩了低灰度范围，其一般表达式为 g(m,n)=元(f(m,n)+&)2 其中入和y为常数。为避免时底数为0的情况，增加偏移量 8。y值的选择对于变换函数的特性有很大影响，当y<1 时会将原图像的交度向高亮度部分映射，当y>1时向低亮 度部分映射，而当y=1时相当于正比变换。灰度指数变换的 图像示例如图4.1.5所示。 Digital Image Processing
Digital Image Processing Digital Image Processing 2. 指数变换 与对数变换的效果相反，指数变换使得高灰度范围得到扩 与对数变换的效果相反，指数变换使得高灰度范围得到扩 展，而压缩了低灰度范围，其一般表达式为 展，而压缩了低灰度范围，其一般表达式为 其中λ和γ为常数。为避免时底数为 为常数。为避免时底数为0的情况，增加偏移量 的情况，增加偏移量 ε。γ值的选择对于变换函数的特性有很大影响，当 值的选择对于变换函数的特性有很大影响，当γ＜1 时会将原图像的灰度向高亮度部分映射，当 时会将原图像的灰度向高亮度部分映射，当γ＞1时向低亮 度部分映射，而当 度部分映射，而当γ=1时相当于正比变换。灰度指数变换的 时相当于正比变换。灰度指数变换的 图像示例如图4.1.5所示。 4.1 图像的对比度增强 图像的对比度增强 gmn f mn ( ,) (( ,) )γ = + λ ε