第 3+ 人工智能
Artificial Intelligence/3 第一享人看能淫 当我1979年6月从康奈尔大学毕业时,我对自己的生活没 有任何长远的打算。获得电机工程学位后,我在位于俄勒冈州 波特兰市新建的英特尔工业园找到了一份工程师的工作。当 时,微型计算机工业方兴未艾,而英特尔是这一领域的核心。 单片机是我们当时的主导产品(由于英特尔发明了微处理器,因 此在那时,把整台计算机建立在单个电路板上的想法就已经成 为了可能)。而我的工作就是分析并修复由其他工程师发现的单 片机上的错误。那期间,我创办了一份业务通讯,并经常外出 旅行,有机会见识各种客户。尽管很思念在辛辛那提工作的大 学女友,但那时的我年轻,过得很快活。 几个月后,我遇到了一件改变我人生目标的大事。那是一本 当年9月新出版的《科学美国人》( Scientific american)杂志,是 有关大脑研究的专刊。它重又唤起了我自小就开始的对大脑的兴 趣。这本杂志令人着迷。里面的文章涉及大脑的组织、发展和化 学特征,专事视觉、运动及其他此类组织的神经机制,以及精神 错乱的生理基础等内容。我认为它是《科学美国人》里最棒的 期。一些与我交往过的神经学家也表示,这期杂志在帮助他们做 出职业选择的时候起到了重要作用。这一点和我一样。 这一期的最后一篇文章题为《有关大脑的思考》,作者是 弗朗西斯·克瑞克( Francis Crick),他曾是DNA结构的发现人 之一,并且他那时就已经将其天才思考投入到了对大脑的研究 之中。克瑞克认为,尽管一直以来积累了大量有关大脑的详尽 知识,但大脑的工作原理对于人们来说仍是一个难解的谜。 般来说,科学家不会写他们不知道的事情,但克瑞克就像那个 指出皇帝没有穿衣服的小男孩一样,对此并不在意。他认为神
4、O n Intelligence 下丰入章能响未永可 经学只是一堆没有任何理论的数据。他说:“最明显的是在概念 上缺乏一个总的框架。”这句话在我听来就像一位英国绅士在 委婉地表示:“我们对大脑的工作原理一无所知。”而那时这是 事实,并且现在也是如此。 克瑞克的话像是出发的号角声,唤醒了我长久以来梦想研 究大脑、制造智能机器的愿望。尽管我已走出大学校园,但还 是决定做出事业上的转变——我打算研究大脑,不仅仅是理解 大脑是如何工作的,而且要以这些知识作为新技术的基础,制 造出智能机器。但要把这一计划付诸实践尚需时日。 1980年春天,我调到了英特尔驻波土顿的公司,和我未来 的妻子团聚了,她那时正在当地的学校攻读硕士学位。我的工 作是给客户和员工们讲解如何设计微处理器系统,但我心中的 抱负却在另一方面—我一直在寻找研究大脑理论的方法。所 学的工程学知识使我意识到,一旦解开了大脑工作原理之谜, 我们就可以复制整个过程,而且硅是制造人工大脑的天然材 料。因为我就职的公司发明了硅记忆芯片和微处理器,因此我 想,也许能说服英特尔,允许我把一部分时间用在智力研究和 设计仿大脑的记忆芯片上。于是我给英特尔的主席戈登·摩尔 ( Gordon Moore)先生写了一封信,大意如下: 亲爱的摩尔先生 兹建议成立一研究小组,专攻大脑工作原理的研究。该工 作可从一个人,即本人开始,随后进一步拓展。本人有信心承 担该工作。相信有一天它会给我们带来无限商机。 杰夫·霍金斯
Artificial Intelligence/5 随后,摩尔把我介绍给英特尔的首席科学家特德霍夫 ( Ted Hoff。我飞到加利福尼亚与他会面并陈述了对大脑研究的 建议。霍夫在两个方面成绩卓著:一个是他在第一台微处理器 的设计工作中表现出色;另一个是进行了神经系统理论的早期 研究。前者为我所熟知,而后者在当时我还不甚了了。霍夫曾 做过人造神经元及其实际应用等方面的研究,而这些都是我所 未曾想到的。听完我的建议后,他表示不相信人类能够在可预 见的未来研究出大脑的工作原理,因此英特尔公司没有理由支 持我的想法。他的看法是对的,因为在25年后的今天我们才刚 刚开始在大脑的研究方面取得显著的进展。我很清楚,在商界 时机就是金钱,不过当时我仍然感到很失望。 原本我想通过一条便捷的道路达到目的,而英特尔公司应 该是进行大脑研究最便利的桥梁。但此路不通,我只得另辟蹊 径。于是我考虑申请麻省理工学院的研究生院,因为该学院以 人工智能研究著称,而这将对我的研究提供很大的便利。幸运 的是,我似乎完全具备申请的条件:接受过计算机科学的专门 训练——“合格”;立志建造智能机器——“合格”;以大脑 研究作为突破口来认识其工作原理……“且慢,这是个问 题。”这最后一项—弄清大脑工作的原理—在麻省理工学 院人工智能实验室的科学家们看来是个问题。 而难题接踵而至。麻省理工学院是人工智能的航母,在我 申请的同时,已有大批精英汇聚于此,意欲通过程序设计使电 脑具有智能。在这些科学家看来,视觉、语言、机器人科学和 数学都只是编写程序的问题。既然计算机可以做到人脑所做的 切,甚至更多,那为什么我们的思维还要大脑——这一天然