自然语言处理主要范畴 1956 1.文本朗读 (Text to speech) 2.语音合成(Speech synthesis) 3.语音识别(Speech recognition) 4.中文自动分词(Chinese word segmentation) 5.自然语言生成(Natural language& generation) 6.文本分类（Text categorization) 7.信息检索(Information retrieval) 8.信息抽取 (Information extraction) 9.机器翻译 (Machine translation) 10. 电子科技大学信息与通信工程学院 2019/10/19
电子科技大学 宽带通信网络实验室 信息与通信工程学院 6 2019/10/19 自然语言处理主要范畴 1. 文本朗读（Text to speech） 2. 语音合成（Speech synthesis） 3. 语音识别（Speech recognition） 4. 中文自动分词（Chinese word segmentation） 5. 自然语言生成（Natural language generation） 6. 文本分类（Text categorization） 7. 信息检索（Information retrieval） 8. 信息抽取（Information extraction） 9. 机器翻译（Machine translation） 10.……
研究难，点 1956 1.单词的边界界定 2.词义的消歧 3. 句法的模糊性：自然语言的文法通常是模棱两可的， 针对一个句子通常可能会剖析(Parse)出多棵剖析树 (Parse Tree),而我们必须要仰赖语义及前后文的 信息才能在其中选择一棵最为适合的剖析树。 4.有瑕疵的或不规范的输入：例如语音处理时遇到外国 口音或地方口音，或者在文本的处理中处理拼写，语 法或者光学字符识别(OC)的错误。 5.语言行为与计划 6. 电子科技大学信息与通信工程学院 2019/10/19
电子科技大学 宽带通信网络实验室 信息与通信工程学院 7 2019/10/19 研究难点 1. 单词的边界界定 2. 词义的消歧 3. 句法的模糊性：自然语言的文法通常是模棱两可的， 针对一个句子通常可能会剖析（Parse）出多棵剖析树 （Parse Tree），而我们必须要仰赖语义及前后文的 信息才能在其中选择一棵最为适合的剖析树。 4. 有瑕疵的或不规范的输入：例如语音处理时遇到外国 口音或地方口音，或者在文本的处理中处理拼写，语 法或者光学字符识别（OCR）的错误。 5. 语言行为与计划 6. ……
1.2语音交互工作原理 1956 语音作为最自然便捷的交流方式，一直是人机通信 和交互最重要的研究领域之一。语音交互的关键技 术包括语音识别、语音合成、语义理解等。 1.语音识别技术将用户输入的语音转化为相应的文 本或命令 2.语音合成技术将文本转换成机器合成的语音 3.语义理解技术从语音识别输出的文本中获取语义 信息从而理解用户的意图 电子科技大学信息与通信工程学院 2019/10/19
电子科技大学 宽带通信网络实验室 信息与通信工程学院 8 2019/10/19 1.2语音交互工作原理 语音作为最自然便捷的交流方式，一直是人机通信 和交互最重要的研究领域之一。语音交互的关键技 术包括语音识别、语音合成、语义理解等。 1. 语音识别技术将用户输入的语音转化为相应的文 本或命令 2. 语音合成技术将文本转换成机器合成的语音 3. 语义理解技术从语音识别输出的文本中获取语义 信息从而理解用户的意图
语音交互工作原理 1956 身边常见的案例有： 百度搜索、讯飞输入法和搜狗输入法等可以把用户的语音 转换成文本，掌阅APP则可以把文字转换成语音，微软小 冰、Siri等可以语音聊天或者实现用户命令，翻译机等则 可以语音翻译。 其中语音识别和语音合成技术是实现人机语音通信，建立 一个有听和讲能力的口语系统所必需的两项关键技术。 电子科技大学信息与通信工程学院 2019/10/19
电子科技大学 宽带通信网络实验室 信息与通信工程学院 9 2019/10/19 语音交互工作原理 身边常见的案例有： 百度搜索、讯飞输入法和搜狗输入法等可以把用户的语音 转换成文本，掌阅APP则可以把文字转换成语音，微软小 冰、Siri等可以语音聊天或者实现用户命令，翻译机等则 可以语音翻译。 其中语音识别和语音合成技术是实现人机语音通信，建立 一个有听和讲能力的口语系统所必需的两项关键技术
1956 2.语音识别 多科做女学 电子科技大学信息与通信工程学院 10 2019/10/19
电子科技大学 宽带通信网络实验室 信息与通信工程学院 10 2019/10/19 2.语音识别