图13.4二项分布检验对话框 13.2.2.3结果解释 在结果输出窗口中将看到如下统计数据: 二项分布检验表明,女婴12名,男婴28名,观察概率为0.7000(即男婴占70%),检 验概率为0.5000,二项分布检验的结果是双侧概率为0.0177,可认为男女比例的差异有高 度显著性,即与通常0.5的性比例相比,该地男婴比女婴明显为多。 SEX Cases Test 7000 Z Approximation 40 Total 2-Tailed P=, 0177 返回目录返回主页 第三节Runs过程 13.3.1主要功能 依时间或其他顺序排列的有序数列中,具有相同的事件或符号的连续部分称为一个游 程。调用Runs过程可进行游程检验,即用于检验序列中事件发生过程的随机性分析。 返回目录返回主页 13.3.2实例操作 [例13-3]某村发生一种地方病,其住户沿一条河排列,调查时对发病的住户标记为 1”,对非发病的住户标记为“0”,共17户
图 13.4 二项分布检验对话框 13.2.2.3 结果解释 在结果输出窗口中将看到如下统计数据： 二项分布检验表明，女婴 12 名，男婴 28 名，观察概率为 0.7000（即男婴占 70%），检 验概率为 0.5000，二项分布检验的结果是双侧概率为 0.0177，可认为男女比例的差异有高 度显著性，即与通常 0.5 的性比例相比，该地男婴比女婴明显为多。 SEX Cases Test Prop. = .5000 28 = 1.00 Obs. Prop. = .7000 12 = .00 -- Z Approximation 40 Total 2-Tailed P = .0177 第三节 Runs 过程 13.3.1 主要功能 依时间或其他顺序排列的有序数列中，具有相同的事件或符号的连续部分称为一个游 程。调用 Runs 过程可进行游程检验，即用于检验序列中事件发生过程的随机性分析。 13.3.2 实例操作 [例 13-3]某村发生一种地方病，其住户沿一条河排列，调查时对发病的住户标记为 “1”，对非发病的住户标记为“0”，共 17 户：
11000100100001 001000010 问病户的分布排列是呈聚集趋势,还是随机分布? 13.3.2.1数据准备 激活数据管理窗口,定义住户变量为epi。按住户顺序输入数据,发病的住户为1,非 发病的住户为0。 13.3.2.2统计分析 激活 Statistics菜单选 Nonparametric Tests中的 Runs test.项,弹出 Runs test 对话框(图13.5)。在对话框左侧的变量列表中选epi,点击钮使之进入 Test variable list 框。在临界割点 Cut point框中有四个选项: 图13.5游程检验对话框 l、 Median:中位数作临界割点,其值在临界割点之下的为一类,大于或等于临界割点 的为另一类; 2、Mode:众数作临界割点,其值在临界割点之下的为一类,大于或等于临界割点的为 另一类; 3、Mean:均数作临界割点,其值在临界割点之下的为一类,大于或等于临界割点的为 另一类 4、 Custom:用户指定临界割点,其值在临界割点之下的为一类,大于或等于临界割点 的为另一类 本例选 Custom项,在其方框中键入1(根据需要选项,本例是0、1二分变量,故临界 割点值用1),再点击0K钮即可 13.3.2.3结果解释 在结果输出窗口中将看到如下统计数据 检验结果可见本例游程个数为14,检验临界割点值( Test value)=1.00,小于1.00 者有17个案例,而大于或等于1.00者有9个案例。Z=0.3246,双侧P=0.7455。所以 认为此地方病的病户沿河分布的情况无聚集性,而是呈随机分布
0 1 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 问病户的分布排列是呈聚集趋势，还是随机分布？ 13.3.2.1 数据准备 激活数据管理窗口，定义住户变量为 epi。按住户顺序输入数据，发病的住户为 1 ,非 发病的住户为 0。 13.3.2.2 统计分析 激活 Statistics 菜单选 Nonparametric Tests 中的 Runs Test...项，弹出 Runs Test 对话框（图 13.5）。在对话框左侧的变量列表中选 epi，点击钮使之进入 Test Variable List 框。在临界割点 Cut Point 框中有四个选项： 图 13.5 游程检验对话框 1、Median：中位数作临界割点，其值在临界割点之下的为一类，大于或等于临界割点 的为另一类； 2、Mode：众数作临界割点，其值在临界割点之下的为一类，大于或等于临界割点的为 另一类； 3、Mean：均数作临界割点，其值在临界割点之下的为一类，大于或等于临界割点的为 另一类； 4、Custom：用户指定临界割点，其值在临界割点之下的为一类，大于或等于临界割点 的为另一类； 本例选 Custom 项，在其方框中键入 1（根据需要选项，本例是 0、1 二分变量，故临界 割点值用 1），再点击 OK 钮即可。 13.3.2.3 结果解释 在结果输出窗口中将看到如下统计数据： 检验结果可见本例游程个数为 14，检验临界割点值（Test value） = 1.00，小于 1.00 者有 17 个案例，而大于或等于 1.00 者有 9 个案例。Z = 0.3246，双侧 P = 0.7455。 所以 认为此地方病的病户沿河分布的情况无聚集性，而是呈随机分布