第6章机器学习与知识发现 6.1机器学习概述 6.2符号学习 6.3神经网络学习 6.4知识发现与数据挖掘
第6章 机器学习与知识发现 6.1 机器学习概述 6.2 符号学习 6.3 神经网络学习 6.4 知识发现与数据挖掘
6.1机器学习概述 61.机学习的概念 心理学中对学习的解释是:学习是指(人或动物)依靠经 验的获得而使行为持久变化的过程。 Simon认为:如果一个系统能够通过执行某种过程而改进 它的性能,这就是学习。 Minsk认为:学习是在人们头脑中(心狸内部)进行有用 的变化。 TomM. Mitchell在《机器学习》一书中对学习的定义是: 对于某类任务T和性能度P,如果一个计算机程序在T上以P 衡量的性能随着经验E而自我完善,那么,我们称这个计 算机程序从经验E中学习。 当前关于机器学习的许多文献中也大都认为:学习是系统 积累经验以改善其自身性能的过程
6.1 机器学习概述 6.1.1 机器学习的概念 § 心理学中对学习的解释是：学习是指（人或动物）依靠经 验的获得而使行为持久变化的过程。 § Simon认为：如果一个系统能够通过执行某种过程而改进 它的性能，这就是学习。 § Minsky认为：学习是在人们头脑中（心理内部）进行有用 的变化。 § Tom M. Mitchell在《机器学习》一书中对学习的定义是： 对于某类任务T和性能度P，如果一个计算机程序在T上以P 衡量的性能随着经验E而自我完善，那么，我们称这个计 算机程序从经验E中学习。 § 当前关于机器学习的许多文献中也大都认为：学习是系统 积累经验以改善其自身性能的过程
总之 ①学习与经验有关; ②学习可以改善系统性能; ③学习是一个有反馈的信息处理与控制过程。因 为经验是在系统与环境的交互过程中产生的,而 经验中应该包含系统输入、响应和效果等信息 因此经验的积累、性能的完善正是通过重复这一 过程而实现的
总之： ① 学习与经验有关； ② 学习可以改善系统性能； ③ 学习是一个有反馈的信息处理与控制过程。因 为经验是在系统与环境的交互过程中产生的，而 经验中应该包含系统输入、响应和效果等信息。 因此经验的积累、性能的完善正是通过重复这一 过程而实现的
6.1.2机器学习的原理 安电目 输入信息 决策响应信息 执行 评估反馈信息 版 子将数大学出版 经验 图9-1机器学习原理1
6.1.2 机器学习的原理 图 9-1 机器学习原理1
大()经验积累过程 目标 输入信息 响应信息 (决策 执行 评估)反馈信息 +…= 安电 大学出版 安电大学 经验 1(2)知识生成过程 要电大 (归纳 画安电数卡学出版 知识 安子长输入信息(决策)输出信息(执行)° (3)知识运用过程 图9-2机器学习原理2
图 9-2 机器学习原理2