33数量性状遗传机制的发展 ◆传统观点: 基于多基因假说认为数量性状均受微效、等效的微 效基因控制。 ◆采用分子标记对基因效应的研究发现,数量性状: 可能是受微效基因控制 也可能受少数几对主效基因控制,加上环境作用而 表现连续变异; 有时由少数主基因控制,但另外存在一些微效基因 (修饰基因, modifying gene)的修饰作用。 ◆微效基因的效应: 微效基因的效应值对性状的影响)也不尽相等
3.3 数量性状遗传机制的发展 ◆ 传统观点： 基于多基因假说认为数量性状均受微效、等效的微 效基因控制。 ◆采用分子标记对基因效应的研究发现，数量性状： 可能是受微效基因控制； 也可能受少数几对主效基因控制，加上环境作用而 表现连续变异； 有时由少数主基因控制，但另外存在一些微效基因 (修饰基因，modifying gene)的修饰作用。 ◆ 微效基因的效应： 微效基因的效应值(对性状的影响)也不尽相等
4、数量性状表型值的剖分 41表型值分解 表型值的效应分解:性状表现由遗传因素决定、并受 环境影响,可得: 表型值=基因型值+环境偏差 P=G+E P为个体表现型值( phenotypic value)(也即性状观察值); G为个体基因型(效应)值( genetic value),也称遗传效应值 E为环境效应值( environment value),当无基因型与环境 互作时,E=为随机误差 random error)符合正态分布 N(0,02)
4、数量性状表型值的剖分 4.1 表型值分解 表型值的效应分解：性状表现由遗传因素决定、并受 环境影响，可得： 表型值 = 基因型值+环境偏差 ◆ P = G + E. P 为个体表现型值(phenotypic value)(也即性状观察值)； G 为个体基因型(效应)值(genetic value)，也称遗传效应值； E 为环境效应值(environment value)，当无基因型与环境 互作时，E=e为随机误差(random error)符合正态分布 N(0,σ2)
42表型方差分量( variance component) 表型方差分量分解。根据性状效应值分解可得: Vo=V+V E 此时基因型与环境间无互作效应,其中: V为群体表型方差( phenotypic variance)(由性状资料计算) VG为群体基因型差异所引起的变异方差,称为遗传方 差( genetic variance),也称为基因型方差; VE为环境因素所引起的变异方差,称为环境方差 ( environ-ment variance;无互作时为机误方差(V error variance ◆不分离世代(P1,P2,F1)个体间无基因型差异,即 V=0,因此:Vp=VE→可用不分离世代表型方差估计 环境方差; ◆分离世代(如F2)中,Vp=Vc+VEo
4.2 表型方差分量(variance component) 表型方差分量分解。根据性状效应值分解可得： VP = VG + VE 此时基因型与环境间无互作效应，其中： VP 为群体表型方差(phenotypic variance)(由性状资料计算)； VG 为群体基因型差异所引起的变异方差，称为遗传方 差(genetic variance)，也称为基因型方差； VE 为环境因素所引起的变异方差，称为环境方差 (environ-ment variance)；无互作时为机误方差(Ve , error variance). ◆不分离世代(P1 , P2 , F1 )个体间无基因型差异，即： VG=0，因此：VP = VE ➔可用不分离世代表型方差估计 环境方差； ◆分离世代(如F2 )中，VP = VG + VE