3、假设检验的步骤 统计学 提出假设 确定适当的检验统计量 规定显著性水平 计算检验统计量的值 作出统计决策 置南大学统计学系
暨南大学统计学系 ▪ 提出假设 ▪ 确定适当的检验统计量 ▪ 规定显著性水平 ▪ 计算检验统计量的值 ▪ 作出统计决策 3、假设检验的步骤
(1)提出原假设和备择假设 统计学 ◆原假设（又称零假设、虚无假设） ◆备择假设（又称择一假设） 如：该批新进口的薄钢板的平均厚度等于4毫 米。 原假设 Ho:X=4mm 备择假设 H1:X≠4mm 查南大学统计学系
暨南大学统计学系 （1）提出原假设和备择假设 ◆ 原假设（又称零假设、虚无假设） ◆ 备择假设（又称择一假设） • 如：该批新进口的薄钢板的平均厚度等于4毫 米。 原假设 H0：X=4mm 备择假设 H1：X 4mm
(2)确定适当的检验统计量 统计学 什么是检验统计量？ 。 用于假设检验决策的统计量 选择统计量的方法与参数估计相同，需考虑 是大样本还是小样本 总体方差已知还是未知 1检验统计量的基本形式为 z- X-Mo 置南大学统计学系
暨南大学统计学系 什么是检验统计量？ • 用于假设检验决策的统计量 选择统计量的方法与参数估计相同，需考虑 • 是大样本还是小样本 • 总体方差已知还是未知 检验统计量的基本形式为 （2）确定适当的检验统计量 n X Z − 0 =
(3)规定显著性水平a 统计学 00●00000000000d →显著性水平：在进行假设检验时应该事先规定一个 小概率的标准，作为判断的界限，这个小概率标准称 为显著性水平。 是一个概率值 一原假设为真时， 拒绝原假设的概率 ·被称为抽样分布的拒绝域 表示为 (al pha） 。常用的 值有0.01,0.05,0.10 由研究者事先确定 查南大学统计学系
暨南大学统计学系 （3）规定显著性水平 显著性水平：在进行假设检验时应该事先规定一个 小概率的标准，作为判断的界限，这个小概率标准称 为显著性水平。 –是一个概率值 –原假设为真时，拒绝原假设的概率 • 被称为抽样分布的拒绝域 –表示为 (alpha) • 常用的 值有0.01, 0.05, 0.10 –由研究者事先确定
(4)作出统计决策 统计学 1. 计算检验的统计量 2. 根据给定的显著性水平，查表得出相应的临 界值将检验统计量的值与：水平的临界值进行 比较 3.得出拒绝或不拒绝原假设的结论 置南大学统计学系
暨南大学统计学系 （4）作出统计决策 1. 计算检验的统计量 2. 根据给定的显著性水平 ，查表得出相应的临 界值将检验统计量的值与 水平的临界值进行 比较 3. 得出拒绝或不拒绝原假设的结论