简单的通用退化模型 n(x,y) g(xy) H
H{.} + f(x,y) n(x,y) g(x,y) 简单的通用退化模型
H多具有的性质 2幅图像 常数 线性 HIK-f1+k2f23- K,Hf1+ k2HIf2J 相加性:令k1=k2=1,则 HIf1+f23=Htf13+ Hf2J 致性:令f2=0,则 H(k1f1}=k1H(f13 位置(空间)不变性: 图像任意位置的响应只与在该位置 的输入值有关,而与位置本身无关
• 线性： H{k1f1 + k2f2 } = k1H{f1 } + k2H{f2 } 相加性：令 k1 = k2 = 1，则 H{f1 + f2 } = H{f1 } + H{f2 } 一致性：令 f2 = 0，则 H{k1f1 } = k1H{f1 } 位置（空间）不变性： H{f[x-a, y-b] } = g[x-a, y-b] H多具有的性质 2幅图像 常数 图像任意位置的响应只与在该位置 的输入值有关，而与位置本身无关
常见具体退化模型示例 空间不变 线性 目 非线性 摄影胶模糊光学成像系 >片的冲退化、统,由于孔 目标运动随机噪声迭 洗过程 径衍射产生 造成的模加,随机性 的退化 糊退化 的退化
常见具体退化模型示例 空间不变 线性 摄影胶 片的冲 洗过程 非线性 光学成像系 统，由于孔 径衍射产生 的退化 目标运动 造成的模 糊退化 模糊 退化 随机噪声迭 加，随机性 的退化
退化模型的计算 假设对2个函数f(x)和h(x)进行均匀采样,其结果 放到尺寸为A和B地2个数组。 对f(x),x的取值范围是012.A-1;对h(x),x 的取值范围是012……B-1。利用卷积计算g(x) 为了避免卷积的各个周期重叠,取M≥A+B-1,并 将函数用0扩展补齐 f(x)和h(x)表示扩展函数,卷积为 ge(x=2fe(m he(x-m) X=O,1. M-1 矩阵表示 g和f是M维列矢量: g=Hf f=[f0,f1l,…,fM-1 =[g|0,g[1,…,glM-l
退化模型的计算 假设对2个函数f(x)和h(x)进行均匀采样，其结果 放到尺寸为A和B地2个数组。 对f(x)，x的取值范围是0,1,2…A-1；对h(x)，x 的取值范围是0,1,2,….B-1。利用卷积计算g(x)。 为了避免卷积的各个周期重叠，取M≥A+B-1，并 将函数用0扩展补齐 fe(x)和he(x)表示扩展函数，卷积为 ge(x)=∑fe(m) he(x-m) x=0,1,…M-1 矩阵表示 g=Hf g和f是M维列矢量： f T = [ f[0], f[1], …, f[M-1] ] g T = [ g[0], g[1], …, g[M-1] ]
H称为M×M循环矩阵 h0]hM-1HM-2]…h h h0 hM-1 H H2]h1 h3 HM-1hM-21HM-31….h0 考虑噪声 g=Hf+n (1)
H称为M×M循环矩阵 H= 考虑噪声 g=Hf+n (1)