3.1.1图像增强:图像增强引言 第三章数字图像分析第一节图像增强 图像增强的空域法 点运算法灰度级变换 寻找一个合适的变换T 模板运算法—空域过滤器 寻找一个合适的模板 几何变换法变形矫正 基于色彩的处理
第 三 章 数 字 图 像 分 析 第 一 节 图 像 增 强 3.1.1 图像增强:图像增强引言 • 图像增强的空域法 –点运算法——灰度级变换 • 寻找一个合适的变换T –模板运算法——空域过滤器 • 寻找一个合适的模板 –几何变换法——变形矫正 –基于色彩的处理 • 图像增强的空域法
章31.1图像增强图像增强引言 数 字 图 儫·图像增强的频域法 分 析 频域增强的理论基础 第 频域增强的处理方法 节 频域增强与空域增强的关系 像 增 强
第 三 章 数 字 图 像 分 析 第 一 节 图 像 增 强 3.1.1 图像增强:图像增强引言 • 图像增强的频域法 –频域增强的理论基础 –频域增强的处理方法 –频域增强与空域增强的关系
章3.1.1图像增强图像增强引言 数 字 奥·频域增强的理论基础 像 分 卷积理论 析 被处理图像f(xy) 第 变换函数h(xy)/线性、位置无关操作 节 目标图像g(Xy) 有卷积:gxy)=h(xy)*f(xy) 像有等式:G(u)=H(u)F(u) 有等式:gx)=FH(uF(u
第 三 章 数 字 图 像 分 析 第 一 节 图 像 增 强 3.1.1 图像增强:图像增强引言 • 频域增强的理论基础 –卷积理论 • 被处理图像f(x,y) • 变换函数h(x,y) /*线性、位置无关操作 • 目标图像g(x,y) 有卷积：g(x,y) = h(x,y) * f(x,y) 有等式：G(u,v) = H(u,v)F(u,v) 有等式：g(x,y) = F-1 [H(u,v)F(u,v)]
章3.11图像增强:图像增强引言 数 字 图 像·频域增强的原理 分 析 频率平面与图像空域特性的关系 第 图像变化平缓的部分靠近频率平面的圆 心,这个区域为低频区域 节 图像中的边、噪音、变化陡峻的部分, 以放射方向离开频率平面的圆心,这个 像 增 区域为高频区域 强
第 三 章 数 字 图 像 分 析 第 一 节 图 像 增 强 3.1.1 图像增强:图像增强引言 • 频域增强的原理 – 频率平面与图像空域特性的关系 • 图像变化平缓的部分靠近频率平面的圆 心，这个区域为低频区域 • 图像中的边、噪音、变化陡峻的部分， 以放射方向离开频率平面的圆心，这个 区域为高频区域
章31.1图像增强图像增强引言 数 字 图·频域增强的原理 像 分边、噪音、变化陡婚部分 变化平缓部分 第 节 像 增 强
第 三 章 数 字 图 像 分 析 第 一 节 图 像 增 强 3.1.1 图像增强:图像增强引言 • 频域增强的原理 边、噪音、变化陡峭部分 变化平缓部分 u v