压缩量化特性 A与μ的物理意义:最大量化阶距与最小 量化阶距之比
压缩量化特性 ◼ A与的物理意义：最大量化阶距与最小 量化阶距之比
PCM调制 ■PCM(脉冲编码调制) 直接将样值编码为信号,特点为 64kbit/s:量化成128个正负各半的量值,用7位二进制 数表示,再加上一位符号共8比特;采样率8kHz ■采用A律或μ律压缩
PCM调制 ◼ PCM(脉冲编码调制)： – 直接将样值编码为信号，特点为 ◼ 64kbit/s：量化成128个正负各半的量值，用7位二进制 数表示，再加上一位符号共8比特；采样率8kHz ◼ 采用A律或律压缩
参量编码原理 ■原理 模型化人类语音产生机制,提取模型参数,并且 只传送模型参数一一低码率编码,导致合成的语 音波形失去了自然度和音质 语音信号的产生模型 语音的产生:声带与声道 不同语音产生原因:声音激励源和声道不同 声音分类:清音和浊音 ■浊音:声带振动 基音周期 波形:三角形周期脉冲波,含丰富谐音 ■清音:声带不振动,类似白噪声 发声过程:口腔和鼻腔形成时变滤波器
参量编码原理 ◼ 原理： – 模型化人类语音产生机制，提取模型参数，并且 只传送模型参数－－低码率编码，导致合成的语 音波形失去了自然度和音质 ◼ 语音信号的产生模型 – 语音的产生：声带与声道 – 不同语音产生原因：声音激励源和声道不同 – 声音分类：清音和浊音 ◼ 浊音：声带振动 – 基音周期 – 波形：三角形周期脉冲波，含丰富谐音 ◼ 清音：声带不振动，类似白噪声 – 发声过程：口腔和鼻腔形成时变滤波器