例 Any other ideas? 电子科技大学研究生《模式识别》
电子科技大学研究生《模式识别》 Any other ideas?
PCA and Eigen Faces 56 Smile:0.99 Skin tone:0.85 Gender:-0.73 encoder decoder Beard:0.85 Glasses:0.002 Hair color:0.68 Latent attributes 19
电子科技大学研究生《机器学习》 PCA and Eigen Faces 19
Auto-encoder 956 Reconstructed data L2 Loss function: 1x-川2 Reconstructed input data Encoder:4-layer conv Decoder Decoder:4-layer upconv Features 2 Input data Encoder Input data x Autoencoders (Feature learning) net/poulang5786 电子科技大学研究生《机器学习》
电子科技大学研究生《机器学习》 Auto-encoder
Auto-encoder /956 As close as possible NN code NN Encoder Decoder Randomly generate a vector as code code NN Decoder →Image? 电子科技大学研究生《机器学习》
电子科技大学研究生《机器学习》 Auto-encoder As close as possible NN Encoder NN Decoder c o de NN Decoder c o de Randomly generate a vector as code Image ?
What's the problem? decode code encode 电子科技大学研究生《机器学习》
电子科技大学研究生《机器学习》 What’s the problem? ? encode decode code