8.1 从傅里叶变换到小波变换的时频分析法 8.2 小波变换分类 8.3 小波变换的多分辨分析特性 8.4 尺度函数与小波 8.5 小波变换的快速实现 8.6 图像的多分辨分解与重建 8.7 小波变换在图像边缘检测中的应用 8.8 小波变换在图像去噪中的应用 8.9 小波变换在图像融合中的应用
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7.1 基本问题概述 7.2 目标检测与跟踪技术的典型应用 7.3 目标检测方法的基本概念与原理 7.4 目标跟踪方法涉及的基本问题
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北京航空航天大学：《数字图像处理》课程PPT教学课件（实验讲稿）综合实验——细胞图像的分割与测量
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北京航空航天大学：《数字图像处理》课程PPT教学课件（实验讲稿）图像处理的基本算法（主讲：李露）
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北京航空航天大学：《数字图像处理》课程教学资源（PPT课件）压缩感知 Introduction to Compressive Sensing
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8.1 概述 8.2 四叉树 8.3 信息有关的基本概念 8.4 可逆保真编码 8.5 有限失真编码 8.6 图象帧间编码 8.7 JPEG与MPEG压缩
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9.1 概述 9.2 基本原理 9.3 滤波——逆投影法 9.4 代数投影变换法 9.5 图象重建技术的应用
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2.1 图像的向量表示 2.2 随机场－图像的统计表示 2.3 正交变换 2.4 付氏变换 2.5 离散图像付氏变换( DFT ) 2.6 快速付氏变换（FFT） 2.7 其它常用变换 2.8 K-L变换 2.9 图像的采样 2.10 二值图像的采样 2.11 图像的量化
文件格式: PPSX大小: 6.91MB页数: 101