第1章 绪论 2 第2章 机器学习概述 22 第3章 线性模型 53 第4章 前馈神经网络 78 第5章 卷积神经网络 105 第6章 循环神经网络 129 第7章 网络优化与正则化 153 第8章 注意力机制与外部记忆 192 第9章 无监督学习 213 第10章 模型独立的学习方式 228 第11章 概率图模型 253 第12章 深度信念网络 288 第13章 深度生成模型 308 第14章 深度强化学习 329 第15章 序列生成模型 355
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机器学习是计算机科学的重要分支领域，本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面.全书共16章，大致分为3个部分：第1部分（第1~3章）介绍机器学习的基础知识：第2部分（第4~10章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习)：第3部分（第11~16章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步钻研探索
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《机器学习》课程教学资源：《动手学深度学习》参考书籍PDF电子版 Release 2.0.0-beta0（共十六章）
文件格式: PDF大小: 24.3MB页数: 804
西北农林科技大学：《Visual Basic程序设计基础》课程授课教案（主讲教师：陈勇）
文件格式: PDF大小: 456.71KB页数: 17
西北农林科技大学：《Visual Basic程序设计基础》课程教学大纲 Fundamentals of Programing in Visual Basic
文件格式: PDF大小: 199.89KB页数: 3
西北农林科技大学：《J2EE技术》课程授课教案（Java EE技术，共二十讲）
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PART 1CORE SPRING 1 1 Springing into action 3 2 Wiring beans 30 3 Minimizing XML configuration in Spring 64 4 Aspect-oriented Spring 84 PART 2SPRING APPLICATION ESSENTIALS 111 5 Hitting the database 113 6 Managing transactions 146 7 Building web applications with Spring MVC 164 8 Working with Spring Web Flow 199 9 Securing Spring 224 PART 3INTEGRATING SPRING 253 10 Working with remote services 255 11 Giving Spring some REST 277 12 Messaging in Spring 310 13 Managing Spring beans with JMX 333 14 Odds and ends 350
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《J2EE技术》课程教学资源（书籍文献）Beginning EJB 3 Java EE 7 Edition, 2nd Edition
文件格式: PDF大小: 7.83MB页数: 440
《J2EE技术》课程教学资源（书籍文献）Struts 2 实战（struts2 in action，[美]Donald Brown、Chad Michael Davis、Scott Stanlick）
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文件格式: PDF大小: 38.94MB页数: 345
《J2EE技术》课程教学资源（书籍文献）EJB3 In Action（Debu Panda，Reza Rahman，Derek Lane）
文件格式: PDF大小: 14.58MB页数: 695