❖ 1、掌握什么是主成分分析？ ❖ 2、理解主成分分析的基本思想和几何意义？ ❖ 3、理解主成分求解方法：协方差矩阵与相 关系数矩阵的差异？ ❖ 4、掌握运用SPSS或SAS软件求解主成分 ❖ 5、对软件输出结果进行正确分析

《多元统计分析》Chapter 5 Principal Components Analysis （PCA）

1. 统计思想与概念 科研设计 统计方法的基本思想 2. 统计软件分析 基本操作 3. 结果解释 4. 结论

一、目的要求 1. 熟悉重复测量资料的概念和特点，了解综合指标的分析方法； 2.了解连续型重复测量资料的一般线性模型；掌握用统计软件实现连续型重复测量资料的方差分析及正确解释结果

一、目的要求 1. 熟悉重复测量资料的概念和特点，了解综合指标的分析方法； 2.了解连续型重复测量资料的一般线性模型；掌握用统计软件实现连续型重复测量资料的方差分析及正确解释结果

1. 信度、效度、反应度的概念； 2. 测量手段的信度、效度评价； 3. 量表的信度、效度和反应度

一、目的要求 1.掌握信度、效度以及反应度的概念。 2.了解常用的评价信度、效度的指标及其计算方法

一、目的要求 1.了解横断面研究的目的及设计内容。 2.掌握估计总体参数的常用抽样方法及其特点。 3.了解不同抽样方法样本含量的估算方法。 4.掌握现时寿命表的编制原理及主要指标的含义

一．目的要求 1. 掌握发病率指标的计算及意义。 2. 熟悉队列研究描述疾病与暴露因素的 关联指标—相对危险度和归因危险度。 3. 熟悉追踪研究的剂量—反应相关分析和分层分析的方法。 4. 掌握追踪研究的特点

一、 目的要求 1.掌握常用病例-对照研究的设计方法。 2.熟悉病例-对照研究主要指标的意义和统计计算。 3.了解病例-对照研究中分层四格表资料的分析方法。 4.了解病例-对照研究中多暴露水平的剂量-反应相关分析方法。 5.了解病例-对照研究中匹配设计资料的分析方法