5.1 两独立样本的Siegel-Tukey方差检验 5.2 两样本尺度参数的Mood检验 5.3 两样本及多样本尺度参数的Ansari-Bradley检验 5.4 两样本及多样本尺度参数的Fligner-Killeen检验 5.5 两样本尺度的平方秩检验 5.6 多样本尺度的平方秩检验

4.1 Kruskal-Wallis 秩和检验 4.2 正态记分检验* 4.3 Jonckheere-Terpstra检验样本不独立 4.4 区组设计数据分析回顾 4.5 完全区组设计：Friedman秩和检验 4.6 Kendall协同系数检验 4.7 完全区组设计：Cochran检验 4.8 完全区组设计：Page检验 4.9 不完全区组设计：Durbin检验

3.1 两样本Brown-Mood中位数检 3.2 Wilcoxon (Mann-Whitney)秩和检验的点估计和区间估计 3.3 正态记分检验 3.4 成对数据的检验 3.5 McNemar 检验 3.6 Cohen’s Kappa 系数

2.1 广义符号检验和 分位数的置信区间 2.2 Wilcoxon 符号秩检验 2.3 正态积分检验 2.4 Cox-Stuart 趋势检验 2.5 随机游程检验

《非参数统计》课程教学课件（PPT讲稿）第一章 引言 Nonparametric Statistics

01 ARIMAX模型 02 干预分析 03 伪回归 04 协整与误差修正模型 05 Granger因果检验

01 因素分解理论 02 因素分解模型 03 指数平滑预测模型 04 ARIMA季节加法模型 05 ARIMA季节乘法模型

01 Cramer分解定理 02 差分平稳 03 ARIMA模型 04 疏系数模型

01 建模步骤 02 单位根检验 03 模型识别 04 参数估计 05 模型检验 06 模型优化 07 序列预测

01 Wold分解定理 02 AR模型 03 MA模型 04 ARMA模型