一、最小二乘问题的概念 二、线性最小二乘法 三、非线性最小二乘法 四、最小二乘问题的Matlab求解

◼ 迭代法的基本步骤 ◼ 下降算法类 ◼ 拟牛顿算法 ◼ 共轭方向算法类

1. 一般非线性优化最优解存在性问题 2. 无约束问题的最优性条件 3. 等式约束问题的最优性条件 4. 不等式约束问题的最优性条件 5. 一般约束问题的最优性条件 6. 凸优化问题的最优性条件

1.1 最优化问题的基本术语 1.2 凸集与凸函数 1.3 二次函数与恒定矩阵 1.4 多元函数的可导性及其表示方法 1.5 凸函数的微分性质 1.6 凸规划及其对偶规划

1、最优化问题举例： 拟定生产计划问题、运输问题、合理下料问题、汽轮机叶片的优化设计、投资决策问题 2、最优化方法简介： 最优化问题分类、求解方法、优化软件介绍、最优化问题的基本术语

迭代法的基本步骤 下降算法类 拟牛顿算法 共轭方向算法类

西安交通大学：《工程优化方法及其应用》研究生课程教学大纲 Engineering Optimization Method and Its Application

2 多步法和隐式法 1 简单方法 3 Runge-Kutta方法 4 稳定性问题 54 动力学中的有序和混沌

1 数值微分 2 数值积分 3 方程求根 4 分子振动的半经典量子化5

西安交通大学：《计算物理学》研究生课程教学资源（课件讲稿）绪论 Computational Physics（主讲：徐忠锋）