《管理学原理》教学大纲877...882《离散数学》教学大纲.《信息检索原理》教学大纲...886《数据管理》教学大纲.889《应用统计学》教学大纲..891...894《管理信息系统》教学大纲《数据结构》教学大纲...897《数据仓库》教学大纲...900..903《信息组织与描述》教学大纲.907《数据分析基础》教学大纲《数据挖掘》教学大纲...910..913《信息分析与预测》教学大纲《WEB分析与文本挖掘》教学大纲.916..919《信息管理项目实践》教学大纲...921.《专业实习》教学大纲.《毕业论文》教学大纲..923《面向对象程序设计》教学大纲..925...928《多媒体技术应用》教学大纲，.931《数据库应用实践》教学大纲.《网页设计与开发》教学大纲...934...937《网站建设》教学大纲..940《统计分析与建模》教学大纲..942《MATLAB程序设计》教学大纲...945《R语言》教学大纲.《数据挖掘实践》教学大纲.948..51《社会网络分析》教学大纲..952《社交网站挖掘与分析（PYTHON）》教学大纲《XML和语义网技术》教学大纲.955《应用软件平台与技术》教学大纲.95811
11 《管理学原理》教学大纲.877 《离散数学》教学大纲.882 《信息检索原理》教学大纲.886 《数据管理》教学大纲.889 《应用统计学》教学大纲.891 《管理信息系统》教学大纲.894 《数据结构》教学大纲.897 《数据仓库》教学大纲.900 《信息组织与描述》教学大纲.903 《数据分析基础》教学大纲.907 《数据挖掘》教学大纲.910 《信息分析与预测》教学大纲.913 《WEB 分析与文本挖掘》教学大纲.916 《信息管理项目实践》教学大纲.919 《专业实习》教学大纲.921 《毕业论文》教学大纲.923 《面向对象程序设计》教学大纲.925 《多媒体技术应用》教学大纲.928 《数据库应用实践》教学大纲.931 《网页设计与开发》教学大纲.934 《网站建设》教学大纲.937 《统计分析与建模》教学大纲.940 《MATLAB 程序设计》教学大纲.942 《R 语言》教学大纲.945 《数据挖掘实践》教学大纲.948 《社会网络分析》教学大纲.951 《社交网站挖掘与分析（PYTHON）》教学大纲 .952 《XML 和语义网技术》教学大纲.955 《应用软件平台与技术》教学大纲.958
《图书馆学基础》教学大纲960..964《网络信息检索与利用》教学大纲.《电子商务》教学大纲....967《信息计量学》教学大纲.969《信息用户与服务》教学大纲.972...975《专业英语》教学大纲.《信息管理学研究方法》教学大纲.979《系统分析与设计》教学大纲..983...986《信息安全》教学大纲《信息社会学》教学大纲.989.92《信息传播学》教学大纲，《竞争情报研究》教学大纲...995《信息咨询理论与应用》教学大纲..997.1001《信息法规与伦理》教学大纲.12
12 《图书馆学基础》教学大纲.960 《网络信息检索与利用》教学大纲.964 《电子商务》教学大纲.967 《信息计量学》教学大纲.969 《信息用户与服务》教学大纲.972 《专业英语》教学大纲.975 《信息管理学研究方法》教学大纲.979 《系统分析与设计》教学大纲.983 《信息安全》教学大纲.986 《信息社会学》教学大纲.989 《信息传播学》教学大纲.992 《竞争情报研究》教学大纲.995 《信息咨询理论与应用》教学大纲.997 《信息法规与伦理》教学大纲.1001
计算机科学与信息技术学院计算机科学与技术专业教学大纲
1 计算机科学与信息技术学院 计算机科学与技术专业教学大纲
《计算机导论》教学大纲课程类别：学科基础课课程编码：1151712008301课程英文名：IntroductiontoComputerDisciplines预修课程编码：无总学时数：36（实践学时：9）建议修读学期：第1学期一、课程性质、目标与要求本课程为计算机科学与技术专业的学科基础课，2学分，共36学时。课程于第一学期开设。学生通过本课程的学习，在理解计算机中数据的表示和处理的基础上，了解计算机组成、计算机网络、操作系统、算法、编程语言、软件工程、数据库以及计算机前沿等各分支的研究领域及基本概念与基本问题；理解后续课程的渐进关系，了解计算机科学的认知理论体系，培养面向学科的“计算思维”能力。二、教学内容、重难点和学时安排专题一：计算机和数据（6学时）主题1：计算机简介主题2：数据类型及其表示※主题3：数值数据※主题4：数据运算课外实践：了解python程序的编辑及执行，编写简单的python程序。（4学时）专题二：计算机硬件主题1：计算机组成※主题2：计算机网络※课外实践：了解搜索引擎的使用及基本搜索技巧。专题三：计算机软件（12学时）主题1：操作系统※主题2：算法※主题3：程序设计语言主题4：软件工程课外实践：学习python编程语言中的控制结构，以排序、查找、汉诺塔等算法为例理解算法的设计和复杂性，理解递归的基本概念。(10学时）专题四：数据组织主题1：数据结构※主题2：抽象数据类型※主题3：文件结构主题4：数据库课外实践：了解python语言面向对象编程及基于面向对象编程实现数据库功能。2
2 《计算机导论》教学大纲 课程类别：学科基础课 课程编码：1151712008301 课程英文名：Introduction to Computer Disciplines 预修课程编码：无 总学时数：36 （实践学时：9 ） 建议修读学期：第 1 学期 一、课程性质、目标与要求 本课程为计算机科学与技术专业的学科基础课，2 学分，共 36 学时。课程于第一学期 开设。学生通过本课程的学习，在理解计算机中数据的表示和处理的基础上，了解计算机组 成、计算机网络、操作系统、算法、编程语言、软件工程、数据库以及计算机前沿等各分支 的研究领域及基本概念与基本问题；理解后续课程的渐进关系，了解计算机科学的认知理论 体系，培养面向学科的“计算思维”能力。 二、教学内容、重难点和学时安排 专题一：计算机和数据（6 学时） 主题 1：计算机简介 主题 2：数据类型及其表示※ 主题 3：数值数据※ 主题 4：数据运算 课外实践：了解 python 程序的编辑及执行，编写简单的 python 程序。 专题二：计算机硬件 （4 学时） 主题 1：计算机组成※ 主题 2：计算机网络※ 课外实践：了解搜索引擎的使用及基本搜索技巧。 专题三：计算机软件 （12 学时） 主题 1：操作系统※ 主题 2：算法※ 主题 3：程序设计语言 主题 4：软件工程 课外实践：学习 python 编程语言中的控制结构，以排序、查找、汉诺塔等算法为例理 解算法的设计和复杂性，理解递归的基本概念。 专题四：数据组织 （10 学时） 主题 1：数据结构※ 主题 2：抽象数据类型※ 主题 3：文件结构 主题 4：数据库 课外实践：了解 python 语言面向对象编程及基于面向对象编程实现数据库功能
专题五：学科前沿(4学时）主题1：数据压缩主题2：计算机安全主题3：计算理论主题4：人工智能课外实践：进一步搜索有关物联网、大数据、3D打印、虚拟现实等方面的新进展。三、课程教学方法利用多种现代教学媒体，采用课堂面对面教授和交流、课后在线答疑等方式完成教学任务：倡导课内讲授和课外自学相结合，鼓励学生选修相关MOOC课程，培养自学能力：倡导理论与实践相结合，加强课外实践环节，培养学生的实践能力。四、课程教学评价（一）平时成绩（教师评价+学生自评+小组互评）：共40分，其中课堂表现5分（含出勤考核），课后作业10分：平时测验课堂测验15分：课程研究性学习成果5分（以小论文的方式呈现）；课外实践及MOOC学习5分（以小组方式完成python程序设计题目或个人MOOC课程学习进度为准）。（二）期末考试（教师评价）：占60分，以闭卷方式进行。五、课程学习资源（一）主要参考书目[1】刘艺，翟高峰译．计算机科学导论（原书第三版），机械工业出版社，2015.※[2]】黄国兴，陶树平，丁岳伟编著．计算机导论（第三版）：清华大学出版社，2014.[3］沙行勉著．计算机科学导论一以Python为舟．清华大学出版社，2014（二）其它学习资源1.网站资源[1]课程网址：http://dsjxw.nenu.edu.cn/webapps/portal/frameset.jsp学生依据主讲教师提供的帐号与密码登录课程网站，可查看课程简介、课程通知与作业信息，获取教学课件与拓展资源，要求所有的课后作业借助课程网站在线提交。[2]MOOC资源：大学计算机--计算思维导论：http://www.icourse163.org/course/hit-7001#/info计算机科学及Python编程导论：https://www.edx.org/course/mitx/mitx-6-00-1x-introduction-computer-2841#.UHC-mSxSU六、课程学习建议（一）自主学习建议学生通过网络、图书馆自主查阅课程中涉及的学习内容，规划自己的课程学习计划，自主设计、自主调节与评价学习过程，撰写学习日志，充分发挥自身的学习能动性。（二）小组合作学习3
3 专题五：学科前沿 （4 学时） 主题 1：数据压缩 主题 2：计算机安全 主题 3：计算理论 主题 4：人工智能 课外实践：进一步搜索有关物联网、大数据、3D 打印、虚拟现实等方面的新进展。 三、课程教学方法 利用多种现代教学媒体，采用课堂面对面教授和交流、课后在线答疑等方式完成教学任 务；倡导课内讲授和课外自学相结合，鼓励学生选修相关 MOOC 课程，培养自学能力；倡导 理论与实践相结合，加强课外实践环节，培养学生的实践能力。 四、课程教学评价 （一）平时成绩（教师评价+学生自评+小组互评）：共 40 分，其中课堂表现 5 分（含 出勤考核），课后作业 10 分；平时测验课堂测验 15 分；课程研究性学习成果 5 分（以小论 文的方式呈现）；课外实践及 MOOC 学习 5 分（以小组方式完成 python 程序设计题目或个人 MOOC 课程学习进度为准）。 （二）期末考试（教师评价）：占 60 分，以闭卷方式进行。 五、课程学习资源 （一）主要参考书目 [1] 刘艺，瞿高峰译. 计算机科学导论（原书第三版）. 机械工业出版社，2015.※ [2] 黄国兴，陶树平，丁岳伟编著. 计算机导论（第三版）. 清华大学出版社，2014. [3] 沙行勉著. 计算机科学导论—以 Python 为舟. 清华大学出版社，2014. （二）其它学习资源 1. 网站资源 [1]课程网址：http://dsjxw.nenu.edu.cn/webapps/portal/frameset.jsp 学生依据主讲教师提供的帐号与密码登录课程网站，可查看课程简介、课程通知与作业 信息，获取教学课件与拓展资源，要求所有的课后作业借助课程网站在线提交。 [2] MOOC 资源： 大学计算机-计算思维导论：http://www.icourse163.org/course/hit-7001#/info 计算机科学及 Python 编程导论： https://www.edx.org/course/mitx/mitx-6-00-1x-introduction-computer-2841#.U_HC-_ mSxSU 六、课程学习建议 （一）自主学习 建议学生通过网络、图书馆自主查阅课程中涉及的学习内容，规划自己的课程学习计划， 自主设计、自主调节与评价学习过程，撰写学习日志，充分发挥自身的学习能动性。 （二）小组合作学习