主要内容 第五章对传网 生物神经系统与异构网的引入;对传网的 网络结构, Kohonen层与 Grosser层的正 常运行,对传网的输入向量的预处理, Kohonen层的训练算法及其权矩阵的初始化 方法; Grossberg层的训练;完整的对传网 实验:实现基本的对传网。 2004-2-18
2004-2-18 11 主要内容 第五章 对传网 • 生物神经系统与异构网的引入；对传网的 网络结构，Kohonen层与Grossberg层的正 常运行，对传网的输入向量的预处理， Kohonen层的训练算法及其权矩阵的初始化 方法；Grossberg层的训练；完整的对传网。 • 实验：实现基本的对传网
主要内容 第六章统计方法 统计方法是为了解决局部极小点问题而引 入的,统计网络的基本训练算法,模拟退 火算法与收敛分析, Cauchy训练,人工热 处理与临界温度在训练中的使用,BP算法 与 Cauchy训练相结合。 实验:实现模拟退火算法。 2004-2-18 12
2004-2-18 12 主要内容 第六章 统计方法 • 统计方法是为了解决局部极小点问题而引 入的，统计网络的基本训练算法，模拟退 火算法与收敛分析，Cauchy训练，人工热 处理与临界温度在训练中的使用，BP算法 与Cauchy训练相结合。 • 实验：实现模拟退火算法
主要内容 第七章循环网络 循环网络的组织,稳定性分析;相联存储; 统计 Hopfield网与 boltzmann机; Hopfield 网用于解决TSP问题。 BAM Bidirectional Associative Memory) 用于实现双联存储;基本双联存储网络的 结构及训练;其他的几种相联存储网络。 实验:实现一个 Hopfield网 2004-2-18 13
2004-2-18 13 主要内容 第七章 循环网络 • 循环网络的组织，稳定性分析；相联存储； 统计Hopfield网与Boltzmann机；Hopfield 网用于解决TSP问题。 • BAM(Bidirectional Associative Memory) 用于实现双联存储；基本双联存储网络的 结构及训练；其他的几种相联存储网络。 • 实验：实现一个Hopfield网
主要内容 第八章自适应共振理论 人脑的稳定性与可塑性问题;ART模型的 总体结构与分块描述;比较层与识别层之 间的两个联接矩阵的初始化,识别过程与 比较过程,查找的实现;训练讨论。 2004-2-18
2004-2-18 14 主要内容 第八章 自适应共振理论 • 人脑的稳定性与可塑性问题；ART模型的 总体结构与分块描述；比较层与识别层之 间的两个联接矩阵的初始化，识别过程与 比较过程，查找的实现；训练讨论
第1章引言 主要内容: 智能与人工智能; ANN的特点; 历史回顾与展望 重点: 智能的本质; ANN是一个非线性大规模并行处理系统 难点:对智能的刻画 2004-2-18 15
2004-2-18 15 第1章 引言 • 主要内容： – 智能与人工智能； – ANN的特点； – 历史回顾与展望 • 重点： – 智能的本质； – ANN是一个非线性大规模并行处理系统 • 难点：对智能的刻画