(2)合理预期的消费函数模型 合理预期理论认为消费C是由对收入的预期Y 所决定的 CI=Bo+B,Y 预期收入Y与实际收入Y间存如下关系的假设 Y=(1-x)+xY 容易推出 C1=Bo+B1(1-4)Y1+B1+ B+B1(1-4)Y1+4(C11-B0-1)+H1 B0(1-4)+B(1-A)Y2+C11+p1-1-1 C1是一随机解释变量,且与(44-)高度相关 (Why?)。属于上述第3种情况
（2）合理预期的消费函数模型 合理预期理论认为消费Ct是由对收入的预期Yt e 所决定的： t e Ct = 0 + 1 Yt + 预期收入Yt e与实际收入Y间存如下关系的假设 e t t e Yt Y Y 1 (1 ) = − + − 容易推出 t e Ct = 0 + 1 (1− )Yt + 1 Yt−1 + = + − Yt + Ct− − − t− + t (1 ) ( ) 0 1 1 0 1 0 1 1 1 (1 ) (1 ) = − + − Yt + Ct− + t − t− Ct-1是一随机解释变量，且与 (t -t-1 )高度相关 （Why?）。属于上述第3种情况
三、随机解释变量的后果 计量经济学模型一旦出现随机解释变量, 且与随机扰动项相关的话,如果仍采用 OS法估计模型参数,不同性质的随机解 释变量会产生不同的后果。 下面以一元线性回归模型为例进行说明
计量经济学模型一旦出现随机解释变量， 且与随机扰动项相关的话，如果仍采用 OLS法估计模型参数，不同性质的随机解 释变量会产生不同的后果。 下面以一元线性回归模型为例进行说明 三、随机解释变量的后果
随机解释变量与随机误差项相关图 E(Y)=+月1x E(2)=A+月1 X (a)正相关 (b)负相关 拟合的样本回归拟合的样本回归线 线可能低估截距项,高估截距项,而低 而高估斜率项。 估斜率项
• 随机解释变量与随机误差项相关图 （a）正相关 （b）负相关 拟合的样本回归 线可能低估截距项， 而高估斜率项。 拟合的样本回归线 高估截距项，而低 估斜率项