符号检验 Sign test 如果样本观测值与参考值在平均上没有差别的话,那么小于参考值 和大于参考值的观测数应大致相等,即:任一观测值在参考值左 边或右边的概率相等,均为1/2 利用2项分布n=11pD=1;r=2,r=9 利用正态近似理论值=mp=11×=5.5 p(1-p)=√11××号=1.658 r-np 9-5 2 2.11 1.658 5 连续性校正:z= 1.81 1.658
符号检验Sign test 如果样本观测值与参考值在平均上没有差别的话，那么小于参考值 和大于参考值的观测数应大致相等，即：任一观测值在参考值左 边或右边的概率相等，均为1/2 ( ) ( ) ( ) 1.81 1.658 9 5.5 1 : 2.11 1.658 9 5.5 1 1 11 1.658 11 5.5 2 11, ; 2, 9 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 = − − = − − − = = − = − − = = − = = = = = = = = = np p r np z np p r np z s np p np n p r r r 连续性校正 利用正态近似 理论值 利用 项分布
符号秩和检验 Wilcoxon signed rank sum test 比符号检验进一步,考虑了量的大小。 1.计算观测值与参考值的差; 无视正负号对差从小到大排序; 3.对所有正(或负)的顺位求和 对于小样本(n<25)查附表5。 对于大样本,利用正态近似。 =n(n+1)/4;a2=n(n+1)2n+1)/24 总秩和=n(n+1)2 非参数方法的检验效力不如参数方法。所以如果可以用参数方法就 避免用非参数方法
符号秩和检验 Wilcoxon signed rank sum test 比符号检验进一步，考虑了量的大小。 1. 计算观测值与参考值的差； 2. 无视正负号对差从小到大排序； 3. 对所有正（或负）的顺位求和。 非参数方法的检验效力不如参数方法。所以如果可以用参数方法就 避免用非参数方法。 ( ) ( )( ) ( 1) 2; 1 4; 1 2 1 24 , 25), 5 2 = + = + = + + n n n n n n n n 总秩和 对于大样本 利用正态近似。 对于小样本（ 查附表 。