2021年1月21日星期四 冗余压缩法: 输入图像 变换器 编码器 二进制位流 熵压缩法: 输入图像 变换器 量化器 编码器 二进制位流 冗余压缩法与熵压缩法的比较 在图像压缩系统组成中,变换和编码是无损耗的,而量化是 有损耗的。无损压缩方法仅利用了统计冗余,而没有利用量 化器。有损压缩方法既利用了统计冗余又采用了量化器,利 用了心理视觉冗余
2021年1月21日星期四 冗余压缩法与熵压缩法的比较 在图像压缩系统组成中，变换和编码是无损耗的，而量化是 有损耗的。无损压缩方法仅利用了统计冗余，而没有利用量 化器。有损压缩方法既利用了统计冗余又采用了量化器，利 用了心理视觉冗余。 冗余压缩法： 熵压缩法：
2021年1月21日星期四 615压缩方法分类 根据压缩方法的原理,可将其具体划分为以下几种 1量化与向量量化编码 量化过程就是将连续的模拟量通过采样,离散化为数 字量的过程。对像素进行量化时,可以一次量化多个 点,这种方法就是向量量化。例如,可以每次量化相 邻的两个点,这样就可将这两点用一个量化码字表示, 达到数据压缩的目的。其数据压缩能力与预测编码方 法相近,本质上也是针对统计冗余的压缩
2021年1月21日星期四 6.1.5 压缩方法分类 根据压缩方法的原理，可将其具体划分为以下几种： 1.量化与向量量化编码 ◼ 量化过程就是将连续的模拟量通过采样，离散化为数 字量的过程。对像素进行量化时，可以一次量化多个 点，这种方法就是向量量化。例如，可以每次量化相 邻的两个点，这样就可将这两点用一个量化码字表示， 达到数据压缩的目的。其数据压缩能力与预测编码方 法相近，本质上也是针对统计冗余的压缩
2021年1月21日星期四 615压缩方法分类 2预测编码(适用于空间冗余和时间冗余) 预测编码的方法是从相邻像素之间有较强的相关性特 点考虑,比如当前像素的灰度或颜色信号,数值上与 其相邻像素总是比较接近,除非处于边界状态,那么 前像素的灰度或颜色信号的数值,可用前面已出现 的像素的值进行预测(估计),得到一个预测值(估 计值),将实际值与预测值求差,对这个差值信号进 行编码、传送,这种编码方法称为预测编码方法。预 测编码方法分线性预测和非线性预测编码两种
2021年1月21日星期四 6.1.5 压缩方法分类 2.预测编码（适用于空间冗余和时间冗余） ◼ 预测编码的方法是从相邻像素之间有较强的相关性特 点考虑，比如当前像素的灰度或颜色信号，数值上与 其相邻像素总是比较接近，除非处于边界状态，那么， 当前像素的灰度或颜色信号的数值，可用前面已出现 的像素的值进行预测（估计），得到一个预测值（估 计值），将实际值与预测值求差，对这个差值信号进 行编码、传送，这种编码方法称为预测编码方法。 预 测编码方法分线性预测和非线性预测编码两种
2021年1月21日星期四 615压缩方法分类 3变换编码 变换编码不是直接对空域图像信号进行编码,而是首 先将空域图像信号映射变换到另一个正交矢量空间 (变换域或频域),产生一批变换系数,然后对这些 变换系数进行编码处理。其中关键问题是在时域或空 域描述时,数据之间相关性大,数据冗余度大,经过 变换在变换域中描述,数据相关性大大减少,数据冗 余量减少,参数独立,数据量少,这样再进行量化, 编码就能得到较大的压缩比。目前常用的正交变换有: 傅立叶( Fouries)变换、沃尔什( Walsh)变换、哈尔(Har) 变换、斜( Slant)变换、余弦变换、正弦变换、K I( Karhunen- Loeve)变换等
2021年1月21日星期四 6.1.5 压缩方法分类 3.变换编码 ◼ 变换编码不是直接对空域图像信号进行编码，而是首 先将空域图像信号映射变换到另一个正交矢量空间 （变换域或频域），产生一批变换系数，然后对这些 变换系数进行编码处理。其中关键问题是在时域或空 域描述时，数据之间相关性大，数据冗余度大，经过 变换在变换域中描述，数据相关性大大减少，数据冗 余量减少，参数独立，数据量少，这样再进行量化， 编码就能得到较大的压缩比。 目前常用的正交变换有： 傅立叶 (Fouries)变换、沃尔什(Walsh)变换、哈尔(Haar) 变换、斜(Slant) 变换、余弦变换、正 弦变换、 KL(Karhunen-Loeve)变换等
2021年1月21日星期四 615压缩方法分类 4信息熵编码 信息熵编码就是利用信息的相关性压缩冗余度。它根 据信息熵原理,对出现概率大的用短的码字表示,反 之用较长的码字表示,目的是减少符号序列的冗余度, 提高码字符号的平均信息量。最常见的方法有哈夫曼 编码、行程编码和算术编码。 5混合编码 它是变换编码和预测编码的结合编码方法,通常有两 种形式:一种方法是在某一方向进行酉变换,在另 方向上用DPCM对变换系数进行预测编码;另一种是 二维变换加上时间方向上的DPCM预测
2021年1月21日星期四 6.1.5 压缩方法分类 4.信息熵编码 ◼ 信息熵编码就是利用信息的相关性压缩冗余度。它根 据信息熵原理，对出现概率大的用短的码字表示，反 之用较长的码字表示，目的是减少符号序列的冗余度， 提高码字符号的平均信息量。最常见的方法有哈夫曼 编码、行程编码和算术编码。 5.混合编码 ◼ 它是变换编码和预测编码的结合编码方法，通常有两 种形式：一种方法是在某一方向进行酉变换，在另一 方向上用DPCM对变换系数进行预测编码；另一种是 二维变换加上时间方向上的DPCM预测