基于DCT的顺序编码模式 口离散余弦变换(DCT) X的离散余弦变换DCT为Y,X,Y是N×N块 ■正变换FDCT Y= AXA ■逆变换IDCT X=A YA 11
11 基于DCT的顺序编码模式 离散余弦变换(DCT) ◼ X的离散余弦变换(DCT)为Y, X ,Y是N × N 块 ◼ 正变换FDCT ◼ 逆变换IDCT T Y AXA = T X A YA =
基于DCT的顺序编码模式 口离散余弦变换(DCT) (2j+1)i Aij= ci co 2N where Ci VN(=0). Ci VN O y=CC∑∑X (2j+1)y(2i+1)x COS 2N =0j=0 2N X=∑∑CC1Y1 (2j+1)yx(2i+1)x 2N 2N x=0v=0 N-1N-1 XDc系数 12
12 基于DCT的顺序编码模式 离散余弦变换(DCT) DC 系数 1 1 00 0 0 1 N N ij i i Y X N - - = = = 邋
基于DCT的顺序编码模式 口缺省的量化方式 ■ Luminance Chrominance 10162440516 1718244799999999 12121419265865 1821266699999999 14131624405769 2426569 9999 14172225187862 4766999999999999 6810910677 243655648l10411392 99999999999 4964788710B31211201019999999999999999 7299l121001039919999999999999999 r(x, y)= IntegerRoundlr(x,y)/o(, y) 13
13 基于DCT的顺序编码模式 缺省的量化方式 ( , ) [ ( , ) / ( , )] Q Y x y IntegerRound Y x y Q x y =
基于DCT的顺序编码模式 口缺省的量化方式 ■ Luminance Chrominance 10162440516 1718244799999999 12121419265865 1821266699999999 14131624405769 2426569 9999 14172225187862 4766999999999999 822375668109103779999999999999999 243655648l10411392 99999999999 4964788710B31211201019999999999999999 7299l121001039919999999999999999 量化表:根据心理视觉加权函数得到的 量化:DCT变换系数除以量化步长,四舍五入取整 14
14 基于DCT的顺序编码模式 缺省的量化方式 ( , ) [ ( , ) / ( , )] Q 量化表： Y x y IntegerRound Y x y Q x y 根据心理视觉加权函数得到的 = 量化:DCT变换系数除以量化步长，四舍五入取整
基于DCT的顺序编码模式 口缺省的量化方式 139144149153155155155155235.6-10-12.1-522.1-1.7-271.3 144151153156159156156156 22.6-17.562-3.2-29-0.10.4-1.2 150155160163158156156156 109-93-1.61.50.20.9-0.6-0.1 15916116216016015915915971-19021.509-0.10.00.3 159160161162162155155155 -0.6081.51.6-0.1-0.70.61.3 161161161161160157157157 180216-03-081.51.0-1.0 162162161163162157157157 -1.3040.3-150.51.71.10.8 162162161161163158158158 2616-3.8-18191.2-0.6-0.4 (a) source image samples (b) forward DCT coefficients 15
15 基于DCT的顺序编码模式 缺省的量化方式