2.1.3多媒体数据转换 不同媒体表示不同的信息表示方式。研究媒体 之间转换十分有意义。 有些媒体之间的转换是非常困难的事情,需要 研究人类本身对各种媒体理解原理和解释过程。 有些媒体之间的转换则相对容易,几乎不用做 什么工作
2.1.3 多媒体数据转换 ◼ 不同媒体表示不同的信息表示方式。研究媒体 之间转换十分有意义。 ◼ 有些媒体之间的转换是非常困难的事情，需要 研究人类本身对各种媒体理解原理和解释过程。 ◼ 有些媒体之间的转换则相对容易，几乎不用做 什么工作
表21部分媒体的转换关系 位图图像图形语音音乐文本视频数值 位图图像 映射 映射冻结 图形 轮廓或理解 波形乐谱矢量化 可视化 语音 ? 波形语音合成 合成 音乐 ? ** 识别 音乐合成 文本 半** 文字识别识别语音识别转换 符号化 视频 ? 序列化序列化 数值 * 计算 识别 转换
表2.1 部分媒体的转换关系 转换 位图图像 图形 语音 音乐 文本 视频 数值 位图图像 － * 映射 ？ ？ * 映射 * 冻结 ？ 图形 *** 轮廓或理解 － * 波形 * 乐谱 ** 矢量化 ？ * 可视化 语音 ？ ？ － * 波形 ** 语音合成 ？ * 合成 音乐 ？ ？ *** 识别 － * 音乐合成 ？ ？ 文本 *** 文字识别 ** 识别 ** 语音识别 * 转换 － ？ * 符号化 视频 ** 序列化 ** 序列化 ？ ？ ？ － ？ 数值 ？ ** 计算 *** 识别 ？ * 转换 ？ －
2.2常用的数据压缩技术 2.2.1概述 根据解码后数据与原始数据是否完全一致, 数据压缩方法划分为两类: ■可逆编码(无失真编码)解码图像与原始 图像严格相同,压缩大约在2:1到5:1之间。 如 Huffman编码、算术编码、行程长度编码等。 ■不可逆编码(有失真编码)还原图像与原始 图像存在一定的误差,但视觉效果一般可以接 受,压缩比可以从几倍到上百倍来调节。常用 的有变换编码和预测编码
2.2 常用的数据压缩技术 2.2.1 概述 ◼ 根据解码后数据与原始数据是否完全一致， 数据压缩方法划分为两类： ▪ 可逆编码(无失真编码) 解码图像与原始 图像严格相同，压缩大约在2：1到5：1之间。 如Huffman编码、算术编码、行程长度编码等。 ▪ 不可逆编码(有失真编码) 还原图像与原始 图像存在一定的误差，但视觉效果一般可以接 受，压缩比可以从几倍到上百倍来调节。常用 的有变换编码和预测编码
■根据压缩的原理可以有以下分类: 预测编码利用空间中相邻数据的相关性来预测 未来点的数据。差分脉冲编码调制(DPCM和自适 应差分脉冲编码调制( ADPCM)。 ■变换编码将图像时域信号变换到频域空间上处 理。时域空间有强相关的信号,反映在频域上是某 些特定的区域内能量常被集中在一起,从而实现压 缩.正交变换如离散余弦变换,离散付立叶变换和 Walsh- Hadamard变换 ■量化与向量量化编码为了使整体量化失真最小, 就必须依照统计的概率分布设计最优的量化器。已 知最优量化器是Max量化器。对象元点进行量化时 也可以考虑一次量化多个点的向量量化
◼ 根据压缩的原理可以有以下分类： ▪ 预测编码 利用空间中相邻数据的相关性来预测 未来点的数据。差分脉冲编码调制(DPCM)和自适 应差分脉冲编码调制(ADPCM)。 ▪ 变换编码 将图像时域信号变换到频域空间上处 理。时域空间有强相关的信号， 反映在频域上是某 些特定的区域内能量常被集中在一起， 从而实现压 缩. 正交变换如离散余弦变换， 离散付立叶变换和 Walsh-Hadamard变换. ▪ 量化与向量量化编码 为了使整体量化失真最小， 就必须依照统计的概率分布设计最优的量化器。已 知最优量化器是Max量化器。对象元点进行量化时， 也可以考虑一次量化多个点的向量量化
■信息熵编码根据信息熵原理,让岀现概率大的用 短的码字表达,反之用长的码字表示。最常见的方法如 Huffman编码、 Shannon编码以及算术编码 子带编码将图像数据变换到频城后,按颎域分带 然后用不同的量化器进行量化,从而达到最优的组合。 或者分步渐近编码,随着解码数据的増加,图像逐渐清 晰 模型编码编码时首先将图像中边界、轮廓、纹理等 结构特征找出来,保存这些参数信息。解码时根据结构 和参数信息进行合成,恢复出原图像。具体方法有轮廓 编码、域分割编码、分析合成编码、识别合成编码、基 于知识的编码、分形编码等
▪ 信息熵编码 根据信息熵原理，让出现概率大的用 短的码字表达，反之用长的码字表示。最常见的方法如 Huffman编码、Shannon编码以及算术编码。 ▪ 子带编码 将图像数据变换到频域后，按频域分带， 然后用不同的量化器进行量化，从而达到最优的组合。 或者分步渐近编码，随着解码数据的增加，图像逐渐清 晰。 ▪ 模型编码 编码时首先将图像中边界、轮廓、纹理等 结构特征找出来，保存这些参数信息。解码时根据结构 和参数信息进行合成，恢复出原图像。具体方法有轮廓 编码、域分割编码、分析合成编码、识别合成编码、基 于知识的编码、分形编码等