层次模型(LOD, Layer Of Details) 是一种表达多种不同精度水平的模型 模型存在的问题: 存储问题 搜索的效率问题 三角网形状的优化问题 模型能够根据不同的复杂程度采用不同详细 层次的混合模型 在表达地貌特征方面的一致性问题
层次模型（LOD,Layer Of Details) ⚫ 是一种表达多种不同精度水平的模型 ⚫ 模型存在的问题： – 存储问题 – 搜索的效率问题 – 三角网形状的优化问题 – 模型能够根据不同的复杂程度采用不同详细 层次的混合模型 – 在表达地貌特征方面的一致性问题
DEM模型之间的相互转换 ●由不规则点集生成TIN ●由规则格网DEM生成TIN ●由等高线转换为格网DEM 又TN生成等高线
DEM模型之间的相互转换 ⚫ 由不规则点集生成TIN ⚫ 由规则格网DEM生成TIN ⚫ 由等高线转换为格网DEM ⚫ 又TIN生成等高线
TN模型一 Delaunay三角形是 Voronoi的对偶图
TIN模型-- Delaunay 三角形是Voronoi的对偶图
N里 Delaunay三角形的判别法则 ● Delaunay三角形的判别法则 ●A、外接圆判别法:过某三角形三角点 的外接圆内不含有离散点集合中除这 点外的任何其他点 B、极大一极小角判别法则:在三角网中 所有 Delaunay三角形的最小角度都达到 最大
TIN模型-- Delaunay 三角形的判别法则 ⚫ Delaunay 三角形的判别法则： ⚫ A、 外接圆判别法：过某三角形三角点 的外接圆内不含有离散点集合中除这三 点外的任何其他点。 ⚫ B、极大—极小角判别法则：在三角网中， 所有Delaunay 三角形的最小角度都达到 最大